AI Manager
Gebruikmaken van mogelijkheden met kunstmatige intelligentie voor uw radiologieafdeling
AI Manager
Gebruikmaken van mogelijkheden met kunstmatige intelligentie voor uw radiologieafdeling
De implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg is een ware revolutie. De AI-oplossingen van Philips, zoals AI Manager, helpen bij het implementeren van AI en het verbeteren van de ziekenhuisactiviteiten en patiëntenzorg"
M.A. van Buchem
Voorzitter, afdeling Radiologie - Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC)
Geef uw radiologieafdeling meer mogelijkheden met kunstmatige intelligentie.
Bij Philips zijn we van mening dat kunstmatige intelligentie (AI) moet worden gecombineerd met een grondig begrip van de klinische en operationele context, zodat:
We bieden AI die volledig is geïntegreerd in uw radiologische workflow en dagelijkse klinische routines – die u ondersteunt in elke fase van de zorgketen, wat kan resulteren in verbeterde workflows, kortere leestijden en verbeterde diagnostische beslissingen.
AI binnen de gehele radiologische end-to-end workflow
Onze oplossingen voor de toepassing van AI kunnen worden geïntegreerd in uw bestaande IT-infrastructuur en PACS-oplossing, waardoor meerdere AI-toepassingen u kunnen ondersteunen binnen de gehele radiologische workflow, variërend van prioriteitstelling van patiëntenlijsten, interpretatie van beelden tot diagnose en geautomatiseerde rapportage.
Wat is de belangrijkste toepassing van AI voor professionals in de gezondheidszorg?2
Diagnostiek
(beeldvorming, pathologie, volgordebepaling)
(beeldvorming, pathologie, volgordebepaling)
Klinische besluitvorming
Gegevensbeheer
Operationeel beheer
Onze droom, uw werkelijkheid...
29%
van eerder gemiste nodules detecteren?5
1 op de 6
voorheen gemiste longnodules moeiteloos kunnen worden gedetecteerd?3
26%
Onze volledig beheerde end-to-end AI-oplossing
Van AI-implementatie en -empowerment tot AI-appbeheer en klinische training
In uw PACS
Mogelijk gemaakt door AI Manager
Ondersteund door HealthSuite Marketplace
Kenmerken en voordelen
Gebruiksvriendelijk
AI-voordelen op één platform voor de bestaande klinische workflow-omgeving.
Ondersteunde detectie
Detectie en identificatie voor snellere diagnostische aflezing van medische beelden.
Vroegtijdige detectie
Vroegtijdige waarschuwingen en intelligente meldingen bij afwijkingen in ingewikkelde radiologische beelden.
Ondersteunende diagnose
Assisteren bij first-time-right diagnose van radiologische beelden en kwantificatie van bevindingen voor rapportage.
Meerdere modaliteiten
Eén schaalbaar en toekomstbestendig platform dat meegroeit met en zich ontwikkelt op basis van uw specifieke behoeften.
Geautomatiseerde rapporten
Automatische kwantificatierapporten en vooraf ingevulde rapportsjabloon in DICOM SR- of encapsulated DICOM-indeling.
In gesprek met een expert
Neem contact op met onze deskundige op dit gebied voor de volledige lijst met productfuncties en ontdek hoe Philips AI Manager uw radiologieafdeling kan voorzien van de nieuwste klinische AI-toepassingen.
Veelgestelde vragen - al uw vragen beantwoord
Evenementen en resources
Philips Live!-forum
Ontdek onze nieuwste innovaties en inzichten op het gebied van radiologie door middel van een geweldig programma van webinars, symposia en keynote-presentaties, rechtstreeks toegankelijk.
Body Map van klinische AI-apps
Klinische AI-oplossingen voor ondersteuning en empowerment van mensen, met de juiste menselijke supervisie.
Belangrijke publicaties
Onze nieuwste wetenschappelijke publicaties over onze AI-onderzoeksmethoden en -resultaten.
AI Manager - AI op een efficiënte manier benutten in uw dagelijkse klinische routine
Volledig schaalbare oplossing voor het hosten en uitvoeren van meerdere AI-toepassingen in één onderzoek om u te ondersteunen met uitgebreidere beoordelingen en diepere klinische inzichten.
Al gebruiken voor het bereiken van operationele en klinische doelen
Voor IT-managers in de gezondheidszorg is er een kans om AI te gebruiken om operationele efficiency aan te pakken en klinische besluitvorming te ondersteunen.
Verandering als speerpunt
Hoe kunt u klinische AI-toepassingen integreren en ervan profiteren, terwijl de klinische controle behouden blijft?
"Hoe kan AI de productiviteit van medische beeldvorming verhogen?"
Een interview met Homer Pien, leidinggevende bij Philips
Nieuws en blogs over AI
-
![Algemeen Dagblad: ‘kunstmatige intelligentie helpt zorg vooruit’]()
januari 07, 2025
-
![Tien technologietrends voor de gezondheidszorg in 2025]()
januari 06, 2025
1 De ontwikkeling, uitgave en timing van functies of functionaliteiten die voor Philips-producten worden beschreven, blijven geheel naar eigen goeddunken van Philips. Sommige functionaliteiten en gebruiksomgevingen die in dit document worden beschreven, zijn nog in ontwikkeling en worden mogelijk nooit te koop aangeboden. | AI Manager is geen medisch apparaat. | De HealthSuite Marketplace is afhankelijk van beschikbaarheid per land.
2 EIT Health and McKinsey – Transforming Healthcare with AI
3 Freedman M, Lo B, Seibel J, and Bromley E. Improved detection of lung nodules with novel software that suppresses the rib and clavicle shadows on chest radiographs. Radiology. July 2011. 260, 265-273
4 ClearRead CT Pivotal Study Published March, 2018 in AJR
5 ClearRead CT Pivotal Study Published March, 2018 in AJR
