Oplossingen voor acute patiëntenzorg
Stem de zorg voor elke patiënt nauwkeurig af op het juiste niveau met continue patiëntbewaking, workflows voor acute zorg en voorspellende inzichten.
Gegevens verbinden tussen zorgomgevingen
Uw acute-zorgteams zijn afhankelijk van bruikbare patiëntgegevens wanneer en waar deze nodig zijn om behandelplannen af te stemmen. Als die gegevens niet beschikbaar of onduidelijk zijn, lopen niet alleen de klinische resultaten gevaar, maar kan de inefficiëntie ook de operationele en financiële doelstellingen in gevaar brengen.
De acute patiëntenzorg van Philips biedt continue klinische bewaking, geavanceerde interoperabiliteit en voorspellende inzichten in de zorgomgeving. Met toegang tot essentiële gegevens op alle plaatsen waar zorg wordt verleend, kunnen zorgverleners patiënten met een hoog risico eenvoudig categoriseren, samen beslissingen nemen en de zorg nauwkeurig afstemmen op elke patiënt.
Voordelen en resultaten
Verminder klinische inefficiëntie met gestandaardiseerde, interoperabele acute zorg die zorgteams kan helpen door:
Aangetoonde resultaten
Onze mogelijkheden voor acute patiëntenzorg hebben geresulteerd in:
minder ongeplande IC-opnames1*
minder overplaatsingen van patiënten naar de IC-afdeling*
minder hartstilstanden in het ziekenhuis1*
de PEWS-nauwkeurigheidsscore van de afdeling pediatrische chirurgie*†
potentieel bespaarde uren*§
minder onnodige IC-alarmen*
Gerelateerde artikelen
Verschillende zorgomgevingen met elkaar verbinden
Omdat de patiëntomstandigheden complex zijn en voortdurend veranderen, is de coördinatie tussen zorgomgevingen gecompliceerd. Aansluitend op de werkzaamheden van u en uw team, bieden we patiëntbewaking en voorspellende analyses om in alle zorgomgevingen klinisch waardevolle inzichten te leveren.
“Met Philips beschikken we over de mogelijkheid om trends vast te leggen en te weten wat significant of gewoon een anomalie is. Dat zal tot betere behandelingsbeslissingen leiden.” Angelique Richard, PhD, RN, CENP, Vice President Clinical Nursing en Chief Nursing Officer, Rush University System for Health en Rush University Medical Center
De Philips-oplossingen voor acute patiëntenzorg zijn ontworpen om artsen te helpen vroegtijdige tekenen van veranderingen in de toestand van de patiënt te detecteren en de klinische gevolgen te interpreteren voor snelle, adequate interventie. De verwachte resultaten omvatten:
We willen u graag helpen als uw organisatie verbeteringen zoekt in het beheer van uw acute zorgpopulaties. Neem contact met ons op.
Acute- patiëntenzorg: Waarom nu?
In de spotlight: hulpmiddelen voor klinische besluitvorming
Snelle besluitvorming voor vroegtijdige interventie Grafische hulpmiddelen voor klinische besluitvorming, waaronder ST Map, Horizon Trends en ProtocolWatch zetten gegevens om in klinisch relevante, bruikbare informatie. Gegevens van meerdere klinische parameters worden opgenomen in innovatieve, intuïtieve weergaven waarmee artsen in één oogopslag de ontwikkelingen in de toestand van een patiënt kunnen zien, zowel aan het bed als op afstand.
Meer informatie in de catalogus voor acute patiëntenzorg
Ontdek meer over de acute patiëntenzorg
* Klantervaringen zijn geen indicatie voor uitkomsten in andere gevallen, waar de resultaten kunnen verschillen. ‡ Deze gegevens gelden alleen voor het Jackson Memorial Hospital. De resultaten van casusonderzoeken voorspellen geen resultaten voor andere casussen. De resultaten van andere casussen kunnen afwijken. §Resultaten van de automatisering van het ECG-wavestrip-patiënttransportproces, het invoeren van vitale waarden zonder toegevoegde waarde, upgrades van apparatuur en wijzigingen in de workflow. De data werden verzameld door observaties van de tijdstudie met het Philips-team en het Jackson Health-team. Deze cijfers zijn geschatte geprojecteerde tijdsbesparingen.
1. Heller AR, Mees ST, Lauterwald B, Reeps C, Koch T, Weitz J. Detection of deteriorating patients on surgical wards outside the ICU by an automated MEWS-based early warning system with paging functionality. Ann Surg. 2020;271(1):100-105. doi: 10.1097/SLA.0000000000002830
