Radiologie
Wat als uw systemen zo intuïtief zouden zijn dat uw personeel het beeld altijd in één keer goed vastlegt?
We weten dat AI radiologen kan helpen bij beeldverwerking en -interpretatie. Maar welke impact kan het hebben voor beeldverwerving? Wat als slimme workflows voor beeldacquisitie kunnen bijdragen aan een betrouwbaardere, efficiëntere en patiëntgerichte beeldvormingservaring? Slimme AI-workflows1 voor diagnostische beeldvormingsmodaliteiten kunnen radiologietechnologen ondersteunen, wat grotere efficiëntie en klinische betrouwbaarheid biedt, zodat ze zich meer op de patiënt kunnen richten en minder op de technologie.
In het kort
Uitdaging
Afdelingen voor diagnostische beeldvorming hebben te maken met personeelstekorten en verschillen in de ervaring van het personeel, waardoor beeldvormingsteams onder druk komen te staan om efficiënter te zijn en tegelijkertijd ook nog tijd vrij te maken voor de patiënt.
Resultaten AI-technologie ondersteunt de workflow in end-to-end oplossingen aanzienlijk, waaronder het voorbereiden op het onderzoek, geleiding van de onderzoeksinstelling en het snel en efficiënt scannen.
Deel dit artikel
Radiologiepersoneel meer belast dan voorheen
Radiologiepersoneel hecht groot belang aan de tijd die nodig is om zich te richten op de behoeften van patiënten. Velen denken dat ze momenteel niet genoeg tijd kunnen besteden aan patiënten.2 Ze voelen zich belast en soms overwerkt door toenemende systeemcomplexiteit, strakke begrotingen en personeelstekorten. En ze hebben het gevoel dat een aanzienlijk deel – tot 23% – van hun werk geautomatiseerd zou kunnen worden.2
Slimme workflows ondersteunen beeldvorming die in één keer goed wordt vastgelegd
Het blijkt dat een efficiënte workflow en gebruiksgemak er voor meer dan 25% aan bijdragen dat een beeld in één keer goed wordt vastgelegd.2 Bedenk wat er zou gebeuren als u voor een conventioneel onderzoek de stappen in een radiologieworkflow kunt terugbrengen, met behulp van technologie voor begeleiding en coaching, en zelfs automatisering waar mogelijk. Laten we eens kijken wat verbeteringen in de workflow teweegbrengt voor diagnostische beeldvorming.
Hoe slimme workflows eruit kunnen zien
AI kan helpen bij cruciale stappen in de beeldvormingsworkflow. Stapsgewijze onderzoeksinstelling, contactloze patiëntdetectie en snelle onderzoeksplanning, scans en verwerking maken deel uit van slimme automatisering in de end-to-end workflow voor MR. CT met AI biedt de snelheid en precisie om de dagelijkse uitdagingen voor afdelingen, zoals snelle en nauwkeurige positionering van patiënten, te overwinnen. Continue kwaliteitsanalyse van röntgenbeeldacquisitie kan technologen helpen om op hun best te presteren. Dit alles vereenvoudigt het traject van beeldacquisitie naar diagnose, waardoor de ervaring voor patiënten en personeel wordt verbeterd.
De hele workflow is eenvoudiger omdat onervaren technologen met vertrouwen kunnen scannen, zonder vertragingen die worden veroorzaakt door ontbrekende informatie."
Julia Ehrsahm
RT, Marien Hospital, Stuttgart
Verdiep uw kennis
Wilt u meer weten over hoe u uw uitdagingen aan kunt pakken?
Patiëntgerichte productiviteit bij MR
Kwaliteit en efficiëntie zonder compromis voor MR
Deel dit artikel
In het kort
Uitdaging Afdelingen voor diagnostische beeldvorming hebben te maken met personeelstekorten en verschillen in de ervaring van het personeel, waardoor beeldvormingsteams onder druk komen te staan om efficiënter te zijn en tegelijkertijd ook nog tijd vrij te maken voor de patiënt.
Resultaten AI-technologie ondersteunt de workflow in end-to-end oplossingen aanzienlijk, waaronder het voorbereiden op het onderzoek, geleiding van de onderzoeksinstelling en het snel en efficiënt scannen.
Wilt u meer weten over systemen met intuïtieve workflows die uw personeel helpen om in één keer, elke keer weer het juiste beeld te verkrijgen?
Bekijk de oplossingen die radiologieafdelingen helpen bij het succesvol aanpakken van workflowproblemen.
De gepresenteerde resultaten zijn uitsluitend voor illustratieve doeleinden en zijn geen voorspelling van de werkelijke resultaten van uw bedrijf. 1. Volgens de definitie van AI van de EU High-Level Expert Group. 2. Radiology Staff in Focus: A Radiology Services Impact and Satisfaction Survey of Technologists and Imaging Directors. Research Report. 2019. Philips.
