Hoe kunnen we slim gebruik maken van data in de zorg?

In de wereld om ons heen spelen data een steeds belangrijkere rol. Ook in de zorg wordt dagelijks een berg aan patiëntgegevens gegenereerd. Maar wat wordt er op dit moment met alle data gedaan?

Als we heel eerlijk zijn, zal het antwoord op die vraag waarschijnlijk zijn: nog niet genoeg. Interoperabiliteit is vaak de grote horde. Dan blijken medische systemen niet met elkaar in verbinding te staan, bijvoorbeeld. Of kunnen datastructuren niet met elkaar communiceren. Maar dat hoeft niet zo te blijven. De oplossing ligt volgens Philips in het opschalen van de technische basis waarmee ziekenhuizen sinds kort onderling verbonden zijn – dankzij een samenwerking tussen Philips, Enovation en het ministerie van VWS. Dat biedt namelijk een schat aan mogelijkheden die stuk voor stuk de potentie hebben om te leiden tot betere resultaten, een betere ervaring voor patiënten en personeel, en lagere zorgkosten.

Meer inzicht, beter wachtlijstbeheer

Een van die mogelijkheden waar nu al aan gewerkt wordt, is een ‘dynamische’ wachtlijst – een initiatief van Philips, OLVG en Ksyos. Net als alle andere ziekenhuizen heeft OLVG te maken met wachtlijsten voor uitgestelde zorg. Dat brengt ook vragen rondom beheer en monitoring met zich mee: wie wordt als eerste gebeld voor bijvoorbeeld een galblaasoperatie? Het inrichten van een ‘Digitale Lobby’, waarin verschillende applicaties voor zorgverlener en patiënt beschikbaar zijn, helpt OLVG om meer inzicht te krijgen in de status van individuele patiënten op de wachtlijst en daarmee te bepalen welke operatie meer of minder urgentie heeft.  Het gebruik van Questionnaire Manager van Philips is een eerste stap hierin. Om de Digitale Lobby verder vorm te geven, worden Philips VitalHealth Engage en oplossingen van derden ingezet die het mogelijk maken om de patiënt op afstand te monitoren en, waar nodig, de tools te geven voor zelfmanagement.Het is de ambitie om patiëntdata tussen de applicaties en met het EPD te stroomlijnen via de interoperabiliteitsoplossingen van Philips. Daarbij zouden deze patiëntdata ook voor AI en research toepassingen beschikbaar kunnen worden gemaakt.