BigMedilytics: transformatie van de Europese gezondheidszorg met big data en AI

Grote kansen gaan vaak gepaard met even grote uitdagingen; dit is zeker het geval als het gaat om het gebruik van big data en kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg. We kunnen ons nog maar net een voorstelling maken van wat er dankzij big data en AI over 5, 10 of 30 jaar mogelijk zal zijn - van preventie tot verbeterde diagnostiek, gepersonaliseerde behandelingen en efficiëntere workflows.

Terwijl de technologie volwassen wordt en meer innovaties hun weg vinden naar de klinische praktijk, worden ook de uitdagingen die gepaard gaan met big data en AI duidelijker. Daarbij gaat het niet alleen om technologische, maar ook om juridische en ethische kwesties. Zij vereisen een holistische aanpak, die verder gaat dan de technologische aspecten.

Hoe kan de Europese gezondheidszorgsector, die al relatief gefragmenteerd is, een transformatie ondergaan om op een holistische manier gebruik te maken van oplossingen op basis van big data en AI? De afgelopen drie jaar hebben 35 spelers uit de gezondheidszorgsector samengewerkt aan 12 real-life big data- en AI-proefprojecten in heel Europa, in verschillende klinische omgevingen. De resultaten en belangrijkste bevindingen van dit door de EU gefinancierde project, BigMedilytics genaamd, werden gepresenteerd tijdens een slotevenement dat mede werd georganiseerd door Philips - als een van de belangrijkste deelnemers.

"Met een financiering van 15 miljoen euro is het BigMedilytics-project een van de grootste projecten die door de Europese Commissie zijn gefinancierd op het gebied van big data in de gezondheidszorg", aldus Supriyo Chatterjea, Data & AI Scientist bij Philips, die het project leidde. "Vaak bestaat de neiging om te denken dat big data-projecten alleen maar gaan over het toepassen van de nieuwste AI-algoritmen op grote datasets en dat als je algoritme goed presteert, je een winnende oplossing hebt.

Maar de gezondheidszorg is complex. Het uitrollen van succesvolle big data-projecten in de zorgsector op schaal vereist intensieve samenwerking tussen mensen met zeer uiteenlopende achtergronden die gewoonlijk niet met elkaar samenwerken. Ik heb het dan over clinici, patiënten, datawetenschappers, besluitvormers in ziekenhuizen, IT-personeel, beleidsmakers en zelfs juristen."

In het BigMedilytics-project heeft Philips nauw samengewerkt met verschillende klinische partners.  In het oncologiedomein is in samenwerking met het Karolinska-ziekenhuis (Zweden) een oplossing ontwikkeld die laat zien hoe de digitalisering van de care-flow rond behandelbeslissingen en -uitvoering, alsmede het gebruik van AI-gebaseerde risicomodellen, kan helpen om prostaatkankerpatiënten effectiever te behandelen.

In samenwerking met het OLVG in Amsterdam ontwikkelde Philips PerformanceFlow: een oplossing voor onder meer het beheer van mobiele medische apparatuur op basis van real-time locating system-technologie, maar die ook kan worden gebruikt voor het optimaliseren van workflows binnen het ziekenhuis.

"Het uiteindelijke doel is dat de lessen die zijn geleerd uit BigMedilytics kunnen helpen bij het navigeren door de gefragmenteerde gezondheidszorgsector in Europa, om zo te komen tot een duurzame continue verbetering van het leven van mensen op het hele continent, en daarbuiten", aldus Hans Hofstraat, Vice President bij Philips Research.

De lessen die uit de verschillende pilots zijn getrokken, zijn samengebracht in de BigMedilytics Blueprint: een interactieve website die de verschillende technische en niet-technische aspecten in kaart brengt voor verschillende use cases, stakeholders en het gezondheidscontinuüm. De blauwdruk is bedoeld om te worden gebruikt door belangrijke spelers binnen de gezondheidszorgsector om de invoering van big data-technologieën in heel Europa op te schalen.