Werkruimte voor radiologie

Verhoog de productiviteit en verbeter de klinische resultaten

Radiologen staan wereldwijd voor dezelfde uitdagingen: meer onderzoeken en minder tijd om ze uit te voeren. Dit leidt tot meer stress en minder werktevredenheid, waardoor een toenemend aantal radiologen het beroep achter zich laat. Om de huidige werklast bij te kunnen houden, moet een radioloog gedurende de hele dienst elke drie tot vier seconden een beeld interpreteren.1 De uitdaging voor radiologen is om productiviteit te bereiken zonder de nauwkeurigheid in gevaar te brengen.

Eén radiologiewerkruimte kan u helpen om efficiënter en sneller te werken, met behoud van kwaliteit. Dit wordt mogelijk gemaakt door slim werklijstbeheer, interactieve multimediarapportage en meer dan 200 geavanceerde applicaties voor gegevensinterpretatie te combineren met AI-gestuurde hulpmiddelen van derden om ziekten sneller te kunnen opsporen.

    Eén partner, één oplossing om de radiologieworkflow te stroomlijnen

    Interactieve rapportage die klinische gegevens omzet in bruikbare inzichten

    Geavanceerde algoritmen om radiologen te helpen subtiele afwijkingen te identificeren, de diagnostiek betrouwbaarder te maken en de rapportagetijd te verkorten

    Verbeterde communicatietools, waaronder chat en notities, die klinische samenwerking ondersteunen vanaf elke locatie, zonder dat u tussen verschillende tabbladen, menu's of binnen de applicatie zelf hoeft te navigeren

    Toegang tot een uitgebreid portfolio van klinische toepassingen en AI, ontworpen om tijdrovende taken te automatiseren en klinische inzichten te bevorderen

    Aangetoonde resultaten

    Tot 44% snellere leestijden en grotere diagnostische nauwkeurigheid1

    Tot 5 uur bespaard per week door gebruik te maken van de op AI-gebaseerde workflow-voorspellingsengine om gegevens voor te bewerken2

    50% betere workflowproductiviteit met de workflow orchestrator om het onderzoek toe te wijzen aan een specifieke persoon met het beste profiel, de juiste kwalificaties en specifieke vaardigheden om dat onderzoek te beheren3

    8,9 minuten bespaard bij het beoordelen van de tumorlast in vergelijking met rapporten die alleen tekst bevatten4

    AI-gebaseerde gegevensvoorverwerking met een nauwkeurigheid van 90%5

    Dien een contactverzoek in

    Op basis van onderstaande informatie kunnen we doorverwijzen naar de juiste persoon.

    We work with partners and distributors who may contact you about this Philips product on our behalf.

    *
    *
    *
    *
    *
    *
    *
    *

    Philips values and respects the personal information of its customers. You may revoke the permissions you grant at any time. See the Philips Privacy Policy for more information.

    Les informations collectées sont enregistrées par Philips France Commercial, 33 rue de Verdun 92150 Suresnes. Vos données seront conservées en dehors de l’Union Européenne et utilisées par les services marketing de Philips pour une durée de 24 mois à compter de leur collecte ou du dernier contact de votre part. Conformément à la loi n°78-17 Informatique et Libertés modifiée et au Règlement européen n° 2016/679 vous bénéficiez, sur les données personnelles qui vous concernent, d’un droit d’accès et de rectification et, s'ils sont applicables, d'un droit de suppression, d’opposition, d'effacement, de limitation du traitement, et de portabilité. Vous pouvez exercer ces droits en vous adressant à : privacy@philips.com en fournissant un justificatif d'identité. Vous pouvez également définir des directives relatives au sort de vos données après votre décès et introduire une réclamation auprès de la CNIL. 

    Radioloog overlegt voor twee schermen

    Slimme technologie om het lees- en rapportageproces te verbeteren


    Om de werkdruk efficiënt te verdelen en de leestijden te verkorten, zorgen slimme algoritmen ervoor dat de workflow automatisch opnieuw wordt gedefinieerd en dat de meest geschikte radiologen worden geselecteerd op basis van hun expertise, beschikbaarheid en huidige werkbelasting. Eén gebruikersinterface voor het bekijken van beelden en rapportage omvat spraakherkenning, bewerking en de mogelijkheid om belangrijke beelden naast elkaar te vergelijken.

    Close-up van radioloog

    Slimme technologie om de diagnostische betrouwbaarheid en klinische efficiëntie te ondersteunen


    Geavanceerde technologie helpt radiologen om subtiele afwijkingen te identificeren, diagnostische onzekerheid te verminderen en het interpretatieproces te versnellen. Onze Advanced Visualization Workspace-toepassingen bieden u klinische inzichten ter ondersteuning van diagnostische betrouwbaarheid en efficiënte workflows gebaseerd op AI. De toevoeging van AI Manager ondersteunt geautomatiseerde analyse van medische gegevens en extractie van relevante informatie om zinvolle, bruikbare inzichten te genereren voor een nauwkeurigere, gepersonaliseerde patiëntenzorg.

    Arts aan het bed met Enterprise Viewer op iPad

    Slimme ondersteuning voor beter onderbouwde klinische conclusies


    Stroomlijn uw workflow met de flexibiliteit om beeldvormingsgegevens van patiënten te bekijken, te analyseren en te kwantificeren in één uniforme weergave, ongeacht welke afdeling de gegevens heeft gegenereerd. Sneller en met vertrouwen klinische conclusies trekken ondersteund door het volledige medische beeld van de patiënt.

    Radioloog en technische dienst overleggen

    IT voor radiologie


    Stroomlijn uw radiologieworkflow met een uniforme strategie voor al uw beeldvormingsbehoeften, van orderbeheer tot rapportdistributie.

    Radioloog vol in beeld met Diagnostic Viewer op het scherm

    AI Manager


    Stel uw radiologen in staat om AI-toepassingen te gebruiken voor een uitgebreidere beoordeling en voor diepgaande klinische inzichten in uw radiologische workflow.

    Discussie over Advanced Visualization Workspace

    Advanced Visualization Workspace


    Geef uw artsen de hulpmiddelen om geavanceerde analyses en follow-ups uit te voeren, zelfs in complexe situaties.

    Voetnoten
     

    [1] European Radiology 2019 (Univ. of Cologne)- Follow-up MRI in multiple sclerosis patients: automated co-registration and lesion color-coding improves diagnostic accuracy and reduces reading time b. ISP 9 Philips whitepaper- The clinical utility of a novel imaging application for serial brain imaging: MR LoBI

    [2] Resultaten van het gebruik op vier klantlocaties en weerspiegelen niet het gebruik op andere locaties; besparingen geschat op basis van het gemiddelde uurtarief van radiologen in de VS

    [3] Klantverhaal van Camus Biomedico

    [4] CAD functionality of Riverain Technologies. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488.

    [5] Folio L, et al. Initial experience with multi-media and quantitative tumor reporting appears to improve oncologist efficiency in assessing tumor burden. Onderzoeksresultaten gepresenteerd tijdens de 101e wetenschappelijke bijeenkomst en jaarvergadering van de RSNA. Chicago, IL. 2015. archive.rsna.org/2015/15005140.html.


    Philips AI Manager is niet bedoeld voor gegevensinterpretatie of diagnose. De beschikbaarheid van algoritmen van derden kan per markt verschillen.

    You are about to visit a Philips global content page

    Continue

    You are about to visit a Philips global content page

    Continue

    U kunt onze website het beste bekijken met de nieuwste versie van Microsoft Edge, Google Chrome of Firefox.