Radiologen staan wereldwijd voor dezelfde uitdagingen: meer onderzoeken en minder tijd om ze uit te voeren. Dit leidt tot meer stress en minder werktevredenheid, waardoor een toenemend aantal radiologen het beroep achter zich laat. Om de huidige werklast bij te kunnen houden, moet een radioloog gedurende de hele dienst elke drie tot vier seconden een beeld interpreteren.1 De uitdaging voor radiologen is om productiviteit te bereiken zonder de nauwkeurigheid in gevaar te brengen.
Eén radiologiewerkruimte kan u helpen om efficiënter en sneller te werken, met behoud van kwaliteit. Dit wordt mogelijk gemaakt door slim werklijstbeheer, interactieve multimediarapportage en meer dan 200 geavanceerde applicaties voor gegevensinterpretatie te combineren met AI-gestuurde hulpmiddelen van derden om ziekten sneller te kunnen opsporen.
"Dankzij de geïntegreerde workflow van Philips werken we binnen één werkruimte en besparen we minstens één tot twee minuten per patiënt. Dat is een enorme tijdsbesparing per dag voor alle specialisten op onze afdeling."
Eliseo Vañó Galván, MD Cardiovasculair radioloog, voorzitter CT- en MR-afdeling Nuestra Señora del Rosario Ziekenhuis Madrid, Spanje
"Toen ik de Philips PACS zag, sprak het me direct aan. Ik kan mijn werklijst en beelden bekijken en in hetzelfde systeem verder gaan met mijn metingen en verslaglegging.”
Dr. Volker Kunze Radioloog en IT-specialist Radiologie Oldenburg Oldenburg, Duitsland
"De AI-oplossingen van Philips, zoals de AI Manager, helpen bij het implementeren van kunstmatige intelligentie en het verbeteren van ziekenhuisactiviteiten en patiëntenzorg."
Mark van Buchem, MD, PhD Afdelingshoofd radiologie Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) Leiden, Nederland
"De workflow orchestrator wijst het onderzoek toe aan een specifieke persoon met het beste profiel, de juiste kwalificaties en specifieke vaardigheden om dat onderzoek te beheren. Dit alleen al versnelt de workflow met 50%."
Dr. Carlo Cosimo Quattrocchi Voormalig hoofd diagnostische beeldvorming en iinterventieradiologie Campus Bio-Medico universitair ziekenhuis Rome, Italië
"Het toepassen van AI binnen onze radiologieafdeling heeft onze verwachtingen overtroffen. Naast het verbeteren van de patiëntenstromen en de kwaliteit van de zorg voor onze patiënten, hebben we gemerkt dat AI zelfs breuken kan vinden die de artsen over het hoofd hebben gezien."
Cecilie B. Løken Technisch directeur Vestre Viken Health Trust Drammen, Noorwegen
"Dankzij de integratie in één Advanced Visualization Workspace is het beoordelen van beelden eenvoudiger en sneller geworden, waardoor resultaten sneller kunnen worden gerapporteerd. Door AI toe te voegen kan mogelijk nog meer tijd worden bespaard."
Professor Philippe Douek Hoogleraar radiologie Hôpital Cardiologique Louis Pradel Lyon, Frankrijk
"De communicatietools van onze workflow orchestrator komen zeer goed van pas – bijvoorbeeld bij de communicatie binnen het team, tussen radiologen en technologen.”
David S. Hirschorn, MD Afdelingshoofd radiologie-informatica Northwell Health New York, VS
Om de werkdruk efficiënt te verdelen en de leestijden te verkorten, zorgen slimme algoritmen ervoor dat de workflow automatisch opnieuw wordt gedefinieerd en dat de meest geschikte radiologen worden geselecteerd op basis van hun expertise, beschikbaarheid en huidige werkbelasting. Eén gebruikersinterface voor het bekijken van beelden en rapportage omvat spraakherkenning, bewerking en de mogelijkheid om belangrijke beelden naast elkaar te vergelijken.
Geavanceerde technologie helpt radiologen om subtiele afwijkingen te identificeren, diagnostische onzekerheid te verminderen en het interpretatieproces te versnellen. Onze Advanced Visualization Workspace-toepassingen bieden u klinische inzichten ter ondersteuning van diagnostische betrouwbaarheid en efficiënte workflows gebaseerd op AI. De toevoeging van AI Manager ondersteunt geautomatiseerde analyse van medische gegevens en extractie van relevante informatie om zinvolle, bruikbare inzichten te genereren voor een nauwkeurigere, gepersonaliseerde patiëntenzorg.
Stroomlijn uw workflow met de flexibiliteit om beeldvormingsgegevens van patiënten te bekijken, te analyseren en te kwantificeren in één uniforme weergave, ongeacht welke afdeling de gegevens heeft gegenereerd. Sneller en met vertrouwen klinische conclusies trekken ondersteund door het volledige medische beeld van de patiënt.
Stroomlijn uw radiologieworkflow met een uniforme strategie voor al uw beeldvormingsbehoeften, van orderbeheer tot rapportdistributie.
Stel uw radiologen in staat om AI-toepassingen te gebruiken voor een uitgebreidere beoordeling en voor diepgaande klinische inzichten in uw radiologische workflow.
Geef uw artsen de hulpmiddelen om geavanceerde analyses en follow-ups uit te voeren, zelfs in complexe situaties.
[1] European Radiology 2019 (Univ. of Cologne)- Follow-up MRI in multiple sclerosis patients: automated co-registration and lesion color-coding improves diagnostic accuracy and reduces reading time b. ISP 9 Philips whitepaper- The clinical utility of a novel imaging application for serial brain imaging: MR LoBI [2] Resultaten van het gebruik op vier klantlocaties en weerspiegelen niet het gebruik op andere locaties; besparingen geschat op basis van het gemiddelde uurtarief van radiologen in de VS [3] Klantverhaal van Camus Biomedico [4] CAD functionality of Riverain Technologies. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488. [5] Folio L, et al. Initial experience with multi-media and quantitative tumor reporting appears to improve oncologist efficiency in assessing tumor burden. Onderzoeksresultaten gepresenteerd tijdens de 101e wetenschappelijke bijeenkomst en jaarvergadering van de RSNA. Chicago, IL. 2015. archive.rsna.org/2015/15005140.html.
Philips AI Manager is niet bedoeld voor gegevensinterpretatie of diagnose. De beschikbaarheid van algoritmen van derden kan per markt verschillen.
You are about to visit a Philips global content page
Continue