Philips op #ECR2025: Nieuwe op AI gebaseerde systemen, intelligente software en cloudservices voor beeldvorming stroomlijnen radiologieworkflows en nieuwe klinische inzichten

Amsterdam, Nederland – Koninklijke Philips (NYSE: PHG, AEX: PHIA), een wereldwijde leider op het gebied van gezondheidstechnologie, kondigt de op AI gebaseerde innovaties op het gebied van precisiebeeldvorming aan. Deze zullen worden tentoongesteld tijdens het jaarlijkse European Congress of Radiology (ECR) in Wenen. Daarnaast streeft het bedrijf ernaar om zijn cloudgebaseerde radiologiediensten sneller beschikbaar te maken voor Europese klanten. Aansluitend op het thema van het ECR van dit jaar, Planet Radiology, legt Philips de nadruk op zijn aanhoudende streven naar het bieden van innovatieve en duurzame hardware- en softwareoplossingen met een kleinere CO2-voetafdruk, waardoor meer mensen betere zorg kunnen krijgen.

“Door AI rechtstreeks te integreren in onze diagnose- en workflowsystemen, geven we de volgende generatie radiologen de middelen in handen om precisiebeeldvorming te gebruiken voor meer patiënten en betere zorg te leveren voor meer mensen”, aldus Bert van Meurs, Chief Business Leader Image Guided Therapy bij Philips. “Onze klanten moeten op het juiste moment toegang hebben tot de juiste gegevens. Slimme beeldvormingssystemen met intelligente software kunnen zorgen voor een snellere diagnose en behandeling van het toenemende aantal patiënten met cruciale aandoeningen zoals de ziekte van Alzheimer, beroertes en hartzorg.” 

Door AI ondersteunde diagnostische beeldvormingssystemen maken betere zorg voor meer mensen mogelijk

Philips zal zijn BlueSeal heliumvrije MRI-systeem van de nieuwste generatie introduceren in Europa. Dit is de eerste high-performance heliumvrije scanner van 1,5 t [1], waarbij AI is geïntegreerd in elke stap van de MRI-workflow om het scannen zo snel en efficiënt mogelijk te laten verlopen en het traject van beeldverwerving tot diagnose te vereenvoudigen.  Wereldwijd zijn er ruim 1500 systemen geïnstalleerd; de nieuwe generatie BlueSeal MR zal worden voorzien van de nieuwste innovatieve functies in Philips MR Workspace-software, waaronder een door AI aangedreven platform, om radiodiagnostisch laboranten te helpen achterstanden te beheren door 80% van de procedures te automatiseren [2]. Als onderdeel van het nieuwe BlueSeal-systeem wordt ook de nieuwste generatie van Philips SmartSpeed gelanceerd, dat is ontworpen om scantijden te verkorten en hoge precisie te bieden.

Daarnaast leidt Philips een nieuw tijdperk van softwaregedefinieerde CT in met het CT 5300-systeem. Het uitgebreide pakket aan AI-verbeteringen op het gebied van beeldkwaliteit, nauwkeurigheid en efficiëntie omvat Precise Image AI-reconstructie, een AI-gestuurde slimme positioneringscamera en de NanoPanel Precise-detector die is ontworpen voor AI. Deze nieuwste innovaties op het gebied van CT bieden een verbeterde beeldkwaliteit, zelfs bij extreem lage doseringen, en een hogere productiviteit. Hierdoor kunnen clinici het toenemende aantal hartprocedures efficiënter beheren.

Elke drie seconden krijgt er iemand ter wereld een beroerte, maar slechts een fractie van deze patiënten krijgt toegang tot de minimaal invasieve behandeling die ze nodig hebben om de beroerte te behandelen en te overleven [3]. Tijdens ECR brengt Philips geavanceerde systemen voor beeldgestuurde therapie onder de aandacht, waaronder zijn Azurion neuro biplane-systeem, een complete interventie-oplossing voor betrouwbare diagnose, beeldbegeleiding en therapiebeoordeling van patiënten met een beroerte of andere uitdagende neurovasculaire aandoeningen. De minimaal invasieve ingrepen die mogelijk worden door interventiesystemen zoals Azurion vormen een essentieel onderdeel van het traject voor diagnose en behandeling van beroertes, waarbij elke minuut telt om de kwaliteit van leven van de patiënt te behouden.  

Cloud-first, op AI gebaseerde radiologie-informatica-diensten

Omdat zorgverleners nog steeds te maken hebben met grote uitdagingen, werkt Philips nauw samen met artsen bij de ontwikkeling van innovatieve manieren om de toenemende klinische eisen en personeelstekorten op te vangen. Nadat Philips met succes meer dan 150 locaties in Noord-Amerika en Latijns-Amerika heeft gemigreerd naar Philips HealthSuite Imaging, bouwt het voort op de samenwerking met Amazon Web Services (AWS) om cloud services sneller beschikbaar te maken in Europa [4].

De cloudgebaseerde informaticadiensten van Philips zijn bedoeld om radiologen en artsen te helpen gegevens en beelden naadloos te bekijken, te delen en op te halen, op elke locatie en elk moment, om de operationele efficiëntie te verbeteren door snellere toegang tot toekomstige innovaties. Bezoekers van het ECR kunnen ervaren hoe Philips generatieve AI en de mogelijkheden ervan verkent om de benodigde tijd voor het bewerken van rapporten te verkorten en tegelijkertijd de hoge kwaliteit te behouden door patiëntgeschiedenissen en klinische context te integreren in het uiteindelijke diagnostische rapport.  

Nieuwe geautomatiseerde workflow- en kwantitatieve meetfuncties bij echografie versnellen onderzoeken en vergroten de klinische betrouwbaarheid

In de handen van een ervaren beeldvormingsprofessional is echografie een van de meest veelzijdige en toegankelijke vormen van diagnostische beeldvorming. Maar doordat het aantal patiënten blijft toenemen, is er een tekort aan ervaren professionals op het gebied van beeldvorming, en daarnaast is er een hoog burn-outpercentage onder bestaand personeel en zijn de opleidingstijden voor nieuwe medewerkers lang. Philips zal op het ECR de nieuwe Elevate-softwareversie met geavanceerde intelligentie voor de Philips EPIQ Elite- en Affiniti-echografieplatforms presenteren om tegemoet te komen aan de toenemende behoefte aan snellere workflows en efficiëntere diagnostische processen.

Met meer dan 100 nieuwe beeldkwaliteitsinstellingen voor de buik, bloedvaten, kleine lichaamsdelen, pediatrie en verloskunde/gynaecologie, beschikken beide systemen over geavanceerde automatisering en algoritmen voor nauwkeurigere beeldvorming en intuïtieve workflows. Zo neemt de klinische betrouwbaarheid toe en worden onderzoekstijden verkort. Tijdens onderzoeken van de buik kan de nieuwste automatisering de tijd voor het optimaliseren van de beeldverwerving met tot wel 50% verminderen [3], terwijl de automatisering van elastografie van de lever helpt de benodigde tijd voor leveronderzoek met shear wave-elastografie met tot 60% te verminderen [5].