jan 02, 2025 | 3 minuten leestijd
Amsterdam, Nederland en Chicago, VS – Royal Philips (NYSE: PHG, AEX: PHIA) en Mayo Clinic hebben een onderzoekssamenwerking aangekondigd gericht op het verbeteren van MRI voor harttoepassingen. Met dit onderzoek willen Philips en Mayo Clinic de kracht van AI en de expertise van de artsen van Mayo Clinic inzetten om de operationele efficiëntie te verhogen door complexe MRI-onderzoeken te verkorten en de workflow voor radiologen te verbeteren.
Ischemische hartaandoeningen zijn de belangrijkste doodsoorzaak ter wereld, verantwoordelijk voor 13% van alle sterfgevallen wereldwijd [1], waarbij de daarmee gepaard gaande kosten alleen al in de VS in 2021 worden geschat op 252,2 miljard dollar[2]. Hoewel vaak een CT-scan wordt gebruikt om beelden te maken van patiënten met hartproblemen, behoort ook de MRI-scan tot de 'gouden standaard' van zorg. Deze scans zijn vooral nuttig is bij de behandeling van aangeboren hartafwijkingen of ziekten die de hartspier aantasten. Vanwege de hogere kosten en omdat er minder MRI-machines zijn, is de toegang tot MRI van hoge kwaliteit echter vaak beperkt.
Door AI toe te passen in elke fase van een MRI-scan van het hart, willen we niet alleen de toegankelijkheid vergroten en de ervaring van de patiënt sterk verbeteren, maar ook de efficiëntie van de afdeling vergroten en de gedetailleerde diagnostische informatie leveren die nodig is voor optimale resultaten voor de patiëntt.
"Vanuit het perspectief van de patiënt kunnen MRI-scans stressvol zijn. Een complex cardiologisch MRI-onderzoek kan soms wel meer dan een uur duren. Dat is vaak een uitdaging voor patiënten die in de tunnel van de scanner last krijgen van claustrofobie, het moeilijk vinden om stil te liggen of hun adem niet lang genoeg kunnen inhouden", zegt Ioannis Panagiotelis, Ph.D., Business Leader of MRI bij Philips. "Door AI toe te passen in elke fase van een MRI-scan van het hart, willen we niet alleen de toegankelijkheid vergroten en de ervaring van de patiënt sterk verbeteren, maar ook de efficiëntie van de afdeling vergroten en de gedetailleerde diagnostische informatie leveren die nodig is voor optimale resultaten voor de patiënt."
Het onderzoek is bedoeld om de gepatenteerde AI-technologie van Mayo Clinic te gebruiken in combinatie met de AI-gestuurde technologie van Philips. Het combineren van deze onderzoekstechnologieën kan mogelijk helpen om MRI-scantijden te verkorten en de efficiëntie te verbeteren die nodig is om de werkdruk voor zorgprofessionals te verlichten en het chronische tekort aan getraind personeel op te lossen. Met behulp van AI kunnen ook minder ervaren radiologen complexe cardiale MRI-onderzoeken uitvoeren.
In het onderzoek wordt ook het potentieel geëvalueerd van MRI-oplossingen met een lagere veldsterkte die door Philips zijn ontwikkeld. Deze oplossingen zijn ontworpen om MRI-installaties op meer locaties mogelijk te maken en veiligere scanopties te bieden voor patiënten met implantaten die gevoelig zijn voor hoge magnetische velden. Ongeveer 3,9% van de Amerikaanse bevolking heeft momenteel een metalen orthopedisch implantaat of een hartimplantaat [3]. Velen van hen kunnen geen MRI-scan ondergaan vanwege zorgen over de veiligheid. Daarnaast zal naar schatting 50% tot 75% van de patiënten bij wie een elektronisch hartimplantaat is geplaatst, op een bepaald moment in hun patiënttraject baat hebben bij een MRI-oplossing met een lagere veldsterkte [4].
Met haar unieke en innovatieve BlueSeal-magneettechnologie is Philips een erkende leider op het gebied van duurzame, betaalbare cardiovasculaire MRI. Philips heeft in 2018 als eerste heliumvrije MRI-scans geïntroduceerd, wat tot nu toe wereldwijd in meer dan 1500 installaties een besparing van bijna 2,75 miljoen liter helium heeft opgeleverd [5]. Bezoek Philips op RSNA 2024 op voor meer informatie.
Bronnen [1] World Health Organization (WHO) Fact Sheet: The top 10 causes of death. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-death
[2] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) Fact Sheet: Heart Disease Facts. https://www.cdc.gov/heart-disease/data-research/facts-stats/index.html
[3] https://www.philips.co.uk/healthcare/education-resources/publications/fieldstrength/mri-and-mr-conditional-implants.
[4] Kalin R, Stanton MS. Current clinical issues for MRI scanning of pacemaker and defibrillator patients. Pacing Clin Electrophysiol. 2005;28(4):326-328. doi: 10.1111/j.1540-8159.2005.50024.x https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15826268/
[5] https://www.usa.philips.com/healthcare/resources/landing/the-next-mr-wave/sealed-mr-technology?nocache