Eerste geautomatiseerde segmentale beoordeling van de wandbewegingen van de linker ventrikel

Recente studies die de prognostische waarde van de wandbewegingsscore-index (WMSI) bij patiënten met een acuut myocardinfarct onderzochten, suggereren dat deze superieur is aan de linkerventrikelejectiefractie bij het voorspellen van mortaliteit [3-5]. Een andere studie suggereert dat WMSI superieur is aan LVEF bij het voorspellen van 12-maandsmortaliteit bij patiënten met een myocardinfarct met elevatie van het ST-segment (STEMI) die behandeld zijn met primaire percutane coronaire interventie (PCI) [6].

Het robuuste Auto SWM-beoordelingsinstrument, geïntegreerd in het echografiesysteem binnen de 2D Auto LV-toepassing, biedt een snelle en objectieve beoordeling van LV RWMA. Auto SWM is een toepassing die als eerste in zijn soort automatisch een wandbewegingsscore voor de linker ventrikel suggereert.

De tool maakt gebruik van een machine-learning model om de snelheid, verplaatsing en rek te beoordelen voor elk van de 17 segmenten van de linker ventrikel. Op basis van deze berekeningen worden de segmenten vervolgens ingedeeld in een van drie categorieën: normaal, hypokinetisch of akinetisch. Kunstmatige intelligentie bepaalt een score voor 16 LV-segmenten; het laatste segment wordt berekend als het gemiddelde van de vier apicale segmenten.

De eenvoudige vierstappenworkflow begint met beeldopnemen en omvat een handmatige beoordeling en acceptatie van de resultaten. (Afbeelding 1)

Een validatiestudie, uitgevoerd op retrospectieve gegevens, vergeleek de automatisch gegenereerde WMSI uit de Auto SWM-applicatie met een visuele beoordeling door een consensuspanel van vier board-gecertificeerde cardiologen. In totaal kon bij 143 van de 161 (89%) onderzoeken een geautomatiseerde analyse worden uitgevoerd. In figuur 2 wordt de correlatie tussen de referentie-WMSI en de automatisch berekende WMSI weergegeven.