De belofte van digitale pathologie om de diagnose van kanker te transformeren

De overstap naar digitale pathologie wordt vooral versneld door een toenemend aantal gevallen, minder pathologen, workflow-uitdagingen en de noodzaak van tijdige, precieze diagnoses stimuleren. Digitale pathologie herdefinieert diagnostische workflows met hoge-resolutiebeeldvorming, integratie van kunstmatige intelligentie (AI)* en de mogelijkheid metingen en consultatie op afstand uit te voeren. Met digitale pathologie kunnen pathologen efficiënter informatie raadplegen en delen, casussen doorsturen naar andere leden van het multidisciplinaire zorgteam, sneller second opinions verkrijgen en de algehele diagnostische doorlooptijden verbeteren, wat uiteindelijk leidt tot meer een gepersonaliseerde kankerzorg. Digitale pathologielaboratoria met een hoog volume kunnen telepathologiediensten aanbieden, wat vooral gunstig is voor ziekenhuizen die niet over pathologen beschikken of die hun capaciteit hebben overschreden, doordat zij gevallen kunnen uitbesteden zonder de tijd, kosten en vertraging van het handmatig transporteren van preparaten.

Philips introduceerde in 2017 de eerste digitale pathologieoplossingen die door de FDA (de Amerikaanse Food and Drug Administration) werden goedgekeurd voor klinisch gebruik. Sindsdien heeft Philips wereldwijd meer dan 300 klanten geholpen met het implementeren van digitale pathologie en zijn er meer dan 38 miljoen preparaten op deze systemen gedigitaliseerd. Deze implementaties en diepgaande ervaring hebben best practices aan het licht gebracht die een soepele overgang van analoog naar digitaal mogelijk maken.

Ten eerste moet een digitale pathologieoplossing operator-gerichte, intuïtieve interfaces bevatten die de overgang van op microscopie gebaseerde workflows vergemakkelijken. Ten tweede helpen effectieve opleidingsprogramma's, waaronder training in digitalisering van preparaten, pathologielaboratoria bij de implementatie van de nieuwe technologieën. Uitgebreide trainingssessies, vaak met behulp van de eigen preparaten van het lab, valideren de oplossing en zorgen ervoor dat pathologen zich op hun gemak en zelfverzekerd voelen in hun nieuwe digitale omgeving. Philips ondersteunt deze trainingssessies met verandermanagement, workflowanalyse en optimalisatie om pathologieafdelingen te helpen om met zo min mogelijk stress de overgang snel te maken. Een ideaal digitaal pathologiesysteem integreert ook effectief met bestaande laboratoriuminformatiesystemen om ervoor te zorgen dat relevante gegevens gedurende het gehele zorgtraject consistent blijven. Het maakt ook AI-toepassingen* mogelijk die de werklast van pathologen verlichten door gevallen te prioriteren, aandachtsgebieden te markeren en rapportage te faciliteren.

Wanneer digitale pathologiesystemen eenmaal zijn ingevoerd, is het heel belangrijk de inzichten die hieruit worden verkregen te benutten en kansen te identificeren voor verdere workflowverbeteringen. Deze voortdurende evaluatie zorgt ervoor dat de digitale systemen optimaal worden benut, wat leidt tot een verbeterde efficiëntie en diagnostische nauwkeurigheid.

De feedback van systeemgebruikers is zeer positief; 100% van de ondervraagde pathologen bevestigt dat digitalisering bijdraagt aan het bereiken van diagnostische consensus¹ en studies tonen aan dat er tot wel 19 uur per dag¹ aan tijd wordt bespaard op logistiek en de beoordeling van casussen.

Philips beschikt over een van de grootste geïnstalleerde bases ter wereld en heeft pathologielaboratoria geholpen indrukwekkende resultaten te behalen door over te stappen op digitale pathologie-workflows. Het personeel is binnen acht dagen in het nieuwe digitale systeem ingewerkt, na slechts zes uur training, en behaalt een productiviteitsverbetering van 25%.¹ Voeg AI hieraan toe, en de productiviteit kan maar liefst tot 37% toenemen.² In gevallen van prostaatkanker verkort AI de doorlooptijd tot diagnose van 1,8 dagen naar 9,4 minuten,² vergeleken met de norm van zorg met behulp van een microscoop. AI heeft ook zijn hoge nauwkeurigheid bewezen bij het identificeren van pathologie bij verschillende weefseltypen.^3,4

Onze digitale pathologiesystemen hebben zich al jarenlang bewezen in klinisch gebruik en hebben pathologielaboratoria in staat gesteld nieuwe, efficiëntere werkwijzen te implementeren. Zo gebruikt Ohio State University, een pionier op het gebied van digitale pathologie, de Philips digitale pathologieoplossing voor klinische zorg, onderzoek en telepathologie, met gemiddeld meer dan 2300 scans per dag.⁵ De ziekenhuizen Paris Saint-Joseph Hospital en Marie Lannelongue Hospital gebruiken de Philips digitale pathologieoplossing om multidisciplinaire overleggroepen te ondersteunen bij het begeleiden van de selectie van gepersonaliseerde zorgtrajecten en wereldwijd zijn er nog veel meer toepassingsgevallen.⁵

De transformatie naar een volledig digitale pathologie-workflow zorgt voor betere laboratoriumwerkzaamheden en efficiëntere pathologen. Hierdoor wordt gestroomlijnde beeldanalyse, samenwerking op afstand en snellere diagnostiek mogelijk gemaakt, wat nieuwe kansen opent voor onderzoek en klinische samenwerking. Het implementeren van digitale pathologie is van essentieel belang voor pathologielaboratoria bij de ondersteuning van klinische teams die voor elke patiënt de best mogelijke behandeling ontwikkelen, waardoor gepersonaliseerde, toegankelijke kankerzorg wordt gewaarborgd.