Hartfalen beheren met betrouwbare, reproduceerbare resultaten
- Featuring
- March 17 2025
- 3 min lezen
Hartfalen is complex, kostbaar en wordt veroorzaakt door verschillende onderliggende aandoeningen, waaronder ischemische hartziekten, klepziekten, hartritmestoornissen, myocarditis, infiltratieve aandoeningen (zoals amyloïdose) en door chemotherapie.1,2 Ongeacht de etiologie zijn betrouwbare en reproduceerbare beeldvormingstechnieken belangrijk om hartfalen te diagnosticeren en het verloop van de ziekte te monitoren. Zie hoe kunstmatige intelligentie (AI) en geavanceerde automatisering dit niveau van reproduceerbaarheid en betrouwbaarheid mogelijk maken, terwijl tegelijkertijd wordt voldaan aan de behoefte om het onderzoek efficiënt af te ronden en de resultaten terug te koppelen naar de verwijzend arts.
In één oogopslag:
- Uitdaging: Het integreren van strain- en 3D-beoordeling van het linker- en rechterventrikel is altijd al een uitdaging geweest en vereiste gespecialiseerde vaardigheden.
- Oplossing: Het EPIQ CVx-echografiesysteem, kwantificatiehulpmiddelen, AI-ondersteunde automatisering en het IntelliSpace cardiovasculaire beeld- en informatiesysteem werken samen om de behandeling van hartfalen te vereenvoudigen.
- Resultaten: Betrouwbare en reproduceerbare beeldvorming die helpt bij diagnose en bewaking van de ziekteprogressie.
De last van hartfalen neemt toe
Hartfalen veroorzaakt een enorme klinische, sociale en economische last die naar verwachting de komende jaren nog gaat toenemen door de vergrijzende bevolking en een toenemend aantal behandelmogelijkheden tegen hartfalen. Deze last heeft met name impact op regio's met een lagere sociaaldemografische status die niet over de zorginfrastructuur beschikken om deze uitdaging effectief het hoofd te bieden.1 De geschatte huidige wereldwijde economische last van hartfalen bedraagt 346,17 miljard USD.1 Er is duidelijk behoefte aan nieuwe oplossingen. Betrouwbare en reproduceerbare 2D- en 3D-echocardiografische gegevens zijn cruciaal voor de diagnose en behandeling van hartfalen.
De geschatte huidige wereldwijde economische last van hartfalen bedraagt $ 346,17 miljard.
Het belang van 2D- en 3D-echocardiografie
Echocardiografie is het meest gebruikte beeldvormingsonderzoek bij hartfalen.2 Het geeft direct informatie over kamervolumes en -functie, klepfunctie, diastolische functie en hemodynamica.2 Vooruitgang in AI en automatisering levert de resultaten op die essentieel zijn voor een effectieve diagnose en behandeling van hartfalen.
Snelle en reproduceerbare hulpmiddelen met geïntegreerde workflows
Ik gebruik informatie uit zowel 2D- als 3D-analyse en strain om mijn patiënten beter te begrijpen. AutoStrain, Dynamic HeartModel en Auto RV zijn onmisbare hulpmiddelen die zowel bij de diagnose als bij de controle van patiënten met hartfalen worden gebruikt.
Dr. Akhil Narang
Specialist in cardiologie en echocardiograaf
Northwestern Medicine
Betrouwbare en reproduceerbare beeldvormingshulpmiddelen zijn belangrijk om de ziekteprogressie bij hartfalen te diagnosticeren en te monitoren. De huidige richtlijnen ondersteunen het gebruik van geavanceerde echocardiografische hulpmiddelen, zoals longitudinale strain en 3D-beoordeling van LV- en RV-volumes en -functie.
Verbetering van echocardiografieworkflows bij hartfalen
Kopieer deze URLom dit verhaal te delen met uw professionele netwerk
Meld u aan voor nieuws en updates
Voetnoten
- Lippe G, Sanchis-Gomar F. Global epidemiology and future trends of heart failure. AME Med J. 2020;5:15. DOI: 10.21037/amj.2020.03.03.
- Ponikowski P, Voors A, Anker S, et al. 2016 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC): Developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC Eur Heart J. 2016;37(27):2129–2200. doi.org/10.1093/eurheartj/ehw128
Disclaimer
De resultaten zijn specifiek voor de instelling waar ze zijn verkregen en weerspiegelen mogelijk niet de resultaten die bij andere instellingen kunnen worden behaald. Resultaten kunnen per geval verschillen.