Zorgverleners staan onder enorme, en groeiende, financiële druk, en apparatuur die hun vermogen om zorg te leveren in gevaar brengt, kan van aanzienlijke invloed zijn op hun bedrijfsvoering. Dit betekent dat er behoefte is om meer uit medische apparatuur te halen door stilstand te verminderen en de waarde over de levensduur te maximaliseren. Lees verder om een glimp te krijgen van de toekomst van technologieonderhoud.
Met beperkte tijd om belangrijke apparatuur te kalibreren en te repareren, is een proactieve en voorspellende diagnose van apparatuuruitval noodzakelijk, niet langer reactief. Door de opkomst van AI en datagestuurde technologieën is de verschuiving begonnen van reactief naar proactief onderhoud en, in de toekomst, naar voorspellend onderhoud.
"Op dit moment wordt ongeveer 35% van alle MRI-onderhoudsgevallen voorspellend opgelost, terwijl dat bij IGT 20% is en bij CT 17%," zegt Garry Jepp, hoofd Services Operations bij Philips. We ontwikkelen deze capaciteiten snel om de klantervaring continu te verbeteren. "Als je het kunt voorspellen, kun je het voorkomen."
De Remote Service-oplossing van Philips Maintenance Services biedt zowel reactieve als proactieve ondersteuning en kan binnen 24 uur geïnstalleerd en in gebruik genomen worden. Hierdoor kunnen problemen worden voorkomen voordat ze zich voordoen en wordt 30% van de klantvragen op afstand opgelost, wat bijdraagt aan een overall first-time-right-percentage van 80% [1].
Om dit te realiseren, monitort Philips Remote Service voortdurend de gezondheid van het systeem. Slimme algoritmen genereren een alarm wanneer een mogelijk toekomstig systeemprobleem wordt gedetecteerd. De Remote Service Engineer die aan de case is toegewezen, begint direct met het identificeren en proactief oplossen van het probleem, indien mogelijk, en adviseert over toekomstige acties en voorgestelde vervangingen van onderdelen.
Het landschap voor serviceonderdelen verandert snel, dankzij geautomatiseerde logistiek en digitale technologie, waardoor het proces veel directer en minder arbeidsintensief wordt. "In Noord-Amerika en West-Europa kunnen onze teams het serviceonderdeel – ongeacht de grootte – binnen vier uur op de bestemming krijgen, klaar voor installatie. Daarnaast kunnen we 98,3% van de wereld binnen één dag bedienen," zegt John Schlanger, hoofd Service Parts Supply Chain, Philips Services and Solutions Delivery.
"We hebben het ‘Amazon-effect’ naar de zorg gebracht, met geavanceerd voorraadbeheer, geautomatiseerde processen zonder menselijke tussenkomst en we maken de kringloop rond wat betreft de duurzaamheid van serviceonderdelen." Logistieke optimalisatie is slechts het begin van een spannende periode voor serviceonderdelen, die een significante innovatie doormaken, van platformnormalisatie tot digitale printen en zelfs digital twin-technologie.
Naarmate de hoeveelheid data in ziekenhuizen blijft groeien, afkomstig van meer digitale platforms, medische apparaten, draadloze sensoren en miljarden mobiele telefoons, wordt inzicht in hoe apparatuurvloten kunnen worden verbonden en hun prestaties kunnen worden gewaarborgd van strategisch belang.
Door meer algoritmen toe te passen in ziekenhuisapparatuurvloten, ontstaan er kansen om nieuwe bedrijfsmodellen te ontwerpen en ontwikkelen, zoals pay-per-use of abonnementsdiensten, waarbij serviceactiviteiten afhankelijk kunnen zijn van het aantal patiënten dat een ziekenhuis behandelt.
Gedeeld risico en de evolutie van onderhoudscontracten
De evolutie van onderhoud gaat natuurlijk ook over de evolutie van het servicecontract, of de serviceovereenkomst. De tijd dat je op de stippellijn tekende en vastzat aan een servicecontract dat misschien niet meegroeide met jouw behoeften is voorbij. Als onderdeel van haar partnerschapsmodel zet Philips Maintenance Services zich in voor gedeeld risico en het vergroten van flexibiliteit.
Het onderhoud van de toekomst gaat niet over het reduceren van downtime, maar over het volledig – en zich ontwikkelend – gebruik van hun geavanceerde apparatuur en technologische investeringen.
De toekomst van onderhoud in beeld brengen