Door pathologiegegevens naar de cloud te verplaatsen, kunnen pathologen overal toegang hebben tot casussen, samenwerken tussen instellingen en AI-tools benutten zonder infrastructuurbeperkingen. De cloud elimineert de beperkingen van on-premises systemen. Voor zorgorganisaties betekent dit dat zij de operationele efficiëntie kunnen verbeteren, de IT-overhead kunnen verminderen en diensten kunnen opschalen naarmate de vraag toeneemt. De adoptie van cloudtechnologie ondersteunt ook herstel na calamiteiten en bedrijfscontinuïteit. [1]
Philips biedt een uitgebreid digitale pathologieportfolio, van scanners en viewers tot opslag en professionele diensten, ontworpen om elke stap van uw digitale pathologie-implementatie te ondersteunen. In samenwerking met AWS schaalt Philips digitale pathologie op naar de cloud, waarbij toegang, workflow-integratie en samenwerking worden ontsloten. [1] Deze samenwerking ondersteunt beveiliging op het niveau van de zorginstelling, conformiteit met zorgregelgeving en biedt de mogelijkheid om te integreren met bestaande ziekenhuisinformatiesystemen. De adoptie van DICOM-normen [5]en Cloud Data Services maakt interoperabiliteit tussen systemen mogelijk en effent de weg voor AI-integratie en geïntegreerde diagnostiek. Cloudoplossingen van Philips zijn ontworpen om niet alleen flexibiliteit en schaalbaarheid te bieden, maar ook gemoedsrust door robuuste versleuteling en naleving van wereldwijde normen. [1]
Interoperabiliteit is cruciaal voor het succes van digitale pathologie. Philips draagt actief bij aan DICOM Working Group 26, die zich richt op normen voor Whole Slide Images (WSIs). Deze toewijding aan de DICOM-norm [1] zorgt ervoor dat Philips-oplossingen soepel integreren met de zorginstellingsbrede IT-infrastructuur en AI-mogelijkheden. Naast hun rol in WG-26 is Philips ook lid van de Digital Pathology Association (DPA) Regulatory and Standards Task Force, waarmee zij hun betrokkenheid bij het opstellen en harmoniseren van wereldwijde normen versterken. Door zich aan deze normen te houden, stelt Philips zorgorganisaties in staat om leveranciersbinding te vermijden en flexibiliteit te behouden naarmate de technologie zich ontwikkelt.
Juan Pablo de la Fuente Escobar, afdelingshoofd pathologie bij Quirónsalud, die onlangs te gast was in een Philips-webinar, deelde hoe de invoering van cloudtechnologie workflows op meerdere ziekenhuislocaties heeft getransformeerd. “Cloudadoptie heeft onze manier van werken volledig veranderd.” “We kunnen casussen direct openen, samenwerken met andere locaties en opschalen zonder ons zorgen te maken over de infrastructuur”, legde hij uit. Dankzij de cloud-gebaseerde Digitale pathologieoplossingen van Philips behaalde het team van Juan Pablo kortere doorlooptijden en verbeterd diagnostisch vertrouwen. De mogelijkheid om in realtime samen te werken, ongeacht de locatie, heeft niet alleen de efficiëntie verhoogd, maar ook de klinische besluitvorming versterkt. Pablo's ervaring onderstreept de transformerende kracht van cloudtechnologie bij het creëren van een echt verbonden zorgomgeving. [6]
We mogen de kracht van de cloud niet onderschatten. Het maakt schaalbaarheid mogelijk, breekt datasilo's af en – in combinatie met AI – kan het de weg naar realtime klinische inzichten versnellen binnen de weg die de patiënt aflegt. Door alle relevante informatie toegankelijk te maken op het moment dat het er het meest toe doet, kunnen artsen sneller en beter geïnformeerde beslissingen nemen die de gepersonaliseerde patiëntenzorg echt verbeteren.
De voordelen van volledig digitaal werken zijn duidelijk en meetbaar. Volledig digitale pathologielaboratoria die gebruikmaken van Philips digitale pathologieoplossingen, besparen tot 19 uur per dag op logistiek en het analyseren van beelden, en diagnosticeren 21% meer gevallen, terwijl 96% van de pathologen een hogere efficiëntie rapporteren en 100% een verbeterde diagnostische consensus. [2]AI-integratie verbetert deze voordelen nog verder; samenwerkingen met AI-leveranciers van derden hebben tot 37% productiviteitsverbeteringen en aanzienlijke verminderingen van de doorlooptijd opgeleverd. [4]Deze resultaten helpen de diagnoses te versnellen, zorgen voor meer persoonlijke zorg en geven zorgteams meer vertrouwen—wat uiteindelijk leidt tot betere patiëntenzorg.
Philips Intellisite Pathologie Solution (PIPS) is ontworpen als een open platform dat op een veilige en beveiligde manier beeldmateriaal en andere relevante gegevens kan delen. De interoperabiliteit maakt naadloze integratie met AI-applicaties [4] van derde partij mogelijk, waardoor geavanceerde analyses en ondersteuning bij besluitvorming worden gerealiseerd. Naarmate AI zich verder ontwikkelt, zorgt Philips ervoor dat hun oplossingen toekomstbestendig blijven, door voortdurende innovatie en zekerheid in de diagnostiek te ondersteunen met hun huidige en uitbreidende partnerschappen.
Partnerschappen met AI-leveranciers van derden hebben tot wel 37% productiviteitsverbeteringen en aanzienlijke verkortingen van de doorlooptijd opgeleverd. [3]
Cloudgebaseerde pathologie creëert een verbonden ecosysteem voor slimmere, efficiëntere diagnostiek. Door de expertise van Philips te combineren met de schaalbaarheid [1] van AWS kunnen zorgorganisaties nieuwe niveaus van samenwerking, productiviteit en innovatie ontsluiten. De volgende stap in dit traject is het volledig toegankelijk maken van PIPS vanuit de cloud. [7] Deze evolutie kan de diagnostiek niet alleen slimmer en efficiënter maken, maar ook productiever, meer verbonden en toekomstbestendiger. Philips zet zich in om deze transformatie te leiden en zorgverleners te helpen sneller en zelfverzekerder diagnoses te stellen—waarmee het pad van beelden naar antwoorden wordt versneld. Altijd en overal.
De toekomst van pathologie is digitaal, verbonden en aangedreven door de cloud. Philips helpt u deze transformatie te navigeren met bewezen oplossingen, betrouwbare samenwerking en een visie op continue innovatie. Klaar om de volgende stap te zetten? Neem vandaag nog contact op met Philips en ontdek hoe wij u kunnen helpen bij het opschalen van digitale pathologie naar de cloud en het volledige potentieel van AI-gedreven geïntegreerde diagnostiek te benutten [1].