Geschat wordt dat 70% van de belangrijke medische beslissingen genomen worden op basis van laboratorium- of pathologietests. Om die reden is een efficiënte beschikbaarheid van digitaal opgeslagen pathologiebeelden van groot belang, met name om informatieknelpunten te voorkomen die van invloed zijn op de patiëntenzorg. Vooral bij kankergevallen heeft een zorgteam van radiologen, oncologen en pathologen hulpmiddelen nodig om effectief te kunnen samenwerken. Een cloudgebaseerd archief biedt toegang tot pathologieresultaten, zelfs wanneer het zorgteam geografisch verspreid is.
Toen in het Hospital Clínic de Barcelona een project werd gestart om de pathologieafdeling te digitaliseren, werd gekozen voor een cloudarchief als effectieve manier om het grote volume digitale pathologiegegevens te beheren. De afdeling Anatomische pathologie van het ziekenhuis stelt jaarlijks meer dan 50.000 biopsiediagnoses, waarvoor meer dan 200.000 histologische preparaten nodig zijn. Als deze onderzoeken onsite zouden worden opgeslagen, zouden ze aanzienlijke middelen vereisen qua servers, IT-personeel, airconditioning, energie en fysieke ruimte.
Ziekenhuizen slaan voor allerlei toepassingen gegevens steeds vaker op in de cloud; 83% van de zorgorganisaties in Europa en Noord-Amerika gebruikt nu cloudgebaseerde oplossingen [2].
Digitale pathologie stelt pathologen in staat om op afstand collega's en specialisten te raadplegen. Dit is vooral nuttig voor het verkrijgen van een second opinion of deskundig advies zonder dat fysieke overdrachten van preparaten nodig zijn. Consultatie op afstand kan in realtime plaatsvinden, waardoor directe feedback en besluitvorming mogelijk zijn, wat cruciaal is in urgente gevallen.
Pathologen binnen hetzelfde ziekenhuisnetwerk kunnen hetzelfde cloudarchief delen, waardoor datasilo's worden geëlimineerd en pathologen op de ene locatie casussen van patiënten op andere locaties kunnen inzien en analyseren.
Vooral bij complexe pathologieën zorgt het ervoor dat de specialist met de meeste expertise in een bepaalde aandoening degene is die de casus beoordeelt.
Zoals Hospital Clínic de Barcelona en vele andere ziekenhuizen wereldwijd hebben ervaren, biedt digitale pathologie vooral voordelen doordat cloudarchieven kunnen opschalen om grote hoeveelheden data te kunnen verwerken. De schaalbaarheid van cloudarchieven biedt ook de benodigde rekenkracht voor krachtige kunstmatige intelligentie (AI)-tools die zijn ontwikkeld om pathologen te ondersteunen.
“Door de kracht van de cloud te benutten om de digitalisering van pathologie te versnellen, verbeteren we de kwaliteit van de patiëntzorg door efficiëntere workflows en samenwerking op schaal mogelijk te maken,” aldus Shez Partovi, Chief Innovation & Strategy Officer en Chief Business Leader Enterprise Informatics bij Philips. "Aangezien de vraag naar op pathologie gebaseerde diagnoses blijft toenemen, zien wij digitale pathologie in de cloud als een essentiële katalysator voor productiviteit, schaalbaarheid en de verdere transformatie van diagnostiek in de gezondheidszorg. Het creëert nieuwe kansen voor onderzoek, onderwijs en de integratie van AI met het doel om de patiëntenzorg verder te verbeteren."
Naast de dagelijkse voordelen voor patiëntenzorg bieden cloudarchieven onderzoekers ook een veilige bron van gegevens uit een grote groep patiënten. Deze grote datasets stellen onderzoekers in staat om pathologieën te onderzoeken op een schaal die onmogelijk is met geïsoleerde data. Dit zou een grote impact kunnen hebben op de behandeling van veel ziekten. Digitale pathologie en diagnostiekgegevens in de cloud hebben ook het potentieel om de nauwkeurigheid en snelheid van diagnoses te verbeteren en zelfs sociale verschillen in gezondheid te verkleinen. Martijn Hartjes, Clinical Informatics Business Leader bij Philips, merkte op: "We moeten de kracht van de cloud niet onderschatten." De cloud maakt schaalbaarheid en toegang tot zorg mogelijk, en kan gegevens ontsluiten uit verschillende silo's. Het vermogen om alle gegevens te verzamelen om op elk moment tijdens de weg die de patiënt aflegt, een actueel patiëntoverzicht te creëren, zodat elke zorgverlener dit kan inzien en een beter onderbouwde beslissing kan nemen over de volgende stap voor die patiënt, wordt van cruciaal belang. We zeggen altijd dat er te veel gegevens zijn en te weinig inzichten, en het combineren van AI-technologie met cloudtechnologie kan echt een gamechanger zijn – in digitale pathologie, maar ook op alle andere gebieden [3].”