Wat als het juiste beeldvormende onderzoek automatisch en tijdig aan de juiste radioloog zou worden toegewezen?

In complexe, radiologische zorginstellingen over meerdere locaties, waar verschillende locaties een voortdurende stroom van beeldvormende casussen genereren, sommige urgent, andere minder urgent en sommige zeer gespecialiseerd, kan het een uitdaging zijn om de prioritering en delegering van casussen te beheren aan de radioloog die het best geschikt is om een bepaald onderzoek te beoordelen, op basis van expertise of voorgeschiedenis.

Het optimaliseren van de workflow is essentieel, niet alleen om hoogwaardige patiëntenzorg te leveren, maar ook om het zeer reële probleem van burn-out bij radiologen aan te pakken.

"Burn-out is een zorg voor radiologen ... vooral bij diagnostische radiologen, meer dan bij alle andere artsen. Risicofactoren voor burn-out zijn onder andere onvoldoende training, werkoverbelasting, gebrek aan controle, ernstige tijdsdruk bij het werk, langdurige stress, en het snel doorvoeren van veel veranderingen….”²

Intelligente algoritmen die automatisch de optimale match bepalen kunnen ervoor zorgen dat de juiste casus bij de juiste radioloog terechtkomt, op basis van diens specialisatie, beschikbaarheid en werkbelasting, ook binnen academische en onderzoeksinstellingen.

Door meerdere archieven die op verschillende servers zijn opgeslagen te indexeren, kunnen de meest urgente onderzoeken automatisch worden toegewezen aan de meest gekwalificeerde beschikbare radiologen, waardoor de meting en de verslaglegging wordt versneld en de juiste behandeling zo snel mogelijk kan worden gegeven. Dit helpt bij een evenwichtige verdeling van de werklast onder radiologen, waardoor de meest relevante casussen eerst worden beoordeeld door de geschikte beschikbare subspecialist. Het helpt ook bij de continuïteit van de zorg, omdat de casus, wanneer mogelijk, kan worden toegewezen aan de radioloog die de eerdere onderzoeken van de betreffende patiënt al heeft beoordeeld.

Het aanpakken van de beeldvormingsachterstand als gevolg van de coronaviruspandemie zal het aantal onderzoeken vergroten dat moet worden beoordeeld. Het prioriteren van die onderzoeken is essentieel.

Wanneer bijvoorbeeld een patiënt met een plotselinge en acute cefalalgie met spoed naar de spoedafdeling wordt gebracht, vereist de CT-scan onmiddellijke aandacht. AI-algoritmen* kunnen een hersenbloeding opsporen, waardoor de werklijst wordt getriggerd om de casus prioriteit te geven.

Een slimme werklijst zet het onderzoek bovenaan de werklijst voor de meest geschikte neuroradioloog. Terwijl de patiënt nog in de scanner ligt, kan de radioloog die het beeld op afstand meet verbinding maken met een andere specialist via ingebouwde chat en schermdeling om de casus in een beveiligde digitale omgeving te bespreken.

Een afdelingshoofd radiologie in Europa zegt het volgende over Radiology Workflow Orchestrator:

"De radioloog is niet alleen een beeldanalist, maar ook een adviseur voor klinische activiteiten. Het vrijmaken van nuttige en kostbare tijd voor de radioloog betekent dat je niet alleen het aantal te rapporteren onderzoeken kunt verdubbelen, maar het biedt radiologen ook steeds meer de mogelijkheid om zich te ontwikkelen en hun professionele leven te verbeteren. Dit creëert ruimte en tijd voor samenwerking met multidisciplinaire teams; de rol van de radioloog zal fundamenteel zijn.”

Maakt het mogelijk om meerdere archieven die op verschillende servers zijn opgeslagen te indexeren, zodat de meest urgente onderzoeken automatisch aan de meest geschikte radiologen worden toegewezen.

Bekijk de Philips Radiology Workflow Orchestrator in actie.