De vier belangrijkste voordelen van AI in cardiovasculaire echografie

Net als in de niet-medische wereld is de sleutel tot een succesvolle toepassing van AI in echografie weten waar u de focus moet leggen. Bij het bepalen wat nodig is om diagnose en behandeling eenvoudiger, effectiever of sneller te maken, hanteert Philips het perspectief van een arts. Dit perspectief resulteert in AI-gestuurde echografie die naadloos geïntegreerd is in dagelijkse klinische workflows, de vaardigheden van operatoren versterkt en helpt de cognitieve belasting te verminderen. Het maakt van AI een waardevolle assistent – een die uitzonderlijke voordelen oplevert op vier gebieden: verminderde variabiliteit, nauwkeurige metingen, ondersteuning bij besluitvorming en vereenvoudigde workflows.

Echografie is mogelijk de meest operatorafhankelijke modaliteit. Kleine veranderingen in hoek of druk kunnen leiden tot aanzienlijke veranderingen in de diagnostische output. Goed gekozen weergaven kunnen tot een diagnose leiden, terwijl slecht gekozen weergaven extra tijd en kosten met zich kunnen meebrengen door herhaalde onderzoeken of verwijzing naar andere beeldvormingsmodaliteiten. Nieuwe AI-toepassingen voor echografie verminderen de variabiliteit tussen scans en operatoren door de noodzaak van handmatige beeldselectie en visuele analyse weg te nemen. Bijvoorbeeld: SmartView Select werkt op de achtergrond, terwijl een arts beelden opneemt en effectieve beelden identificeert om te gebruiken in toepassingen zoals Strain of EF.

Echocardiografiemetingen zijn een ander gebied dat profiteert van AI-ondersteunde nauwkeurigheid. Twee voorbeelden die de kracht van AI illustreren om klinisch nuttige metingen uit te voeren, zijn:

AI‑gestuurde metingen verminderen ook het aantal toetsaanslagen en muisklikken [2, 3, 4, 5, 6] waardoor de fysieke belasting van klinische echografisten mogelijk wordt verlicht.

Deze consistente, geautomatiseerde metingen dragen bij aan een derde voordeel van AI-echografie: ondersteuning bij besluitvorming. Tegenwoordig kunnen artsen gebruikmaken van technologie die AI voor cardiovasculaire echografie toepast om beelden en metingsgegevens om te zetten in analyses die de expertise van artsen aanvullen en helpen het diagnostisch vertrouwen te vergroten. Een uitstekend voorbeeld hiervan is 3D Auto Color Flow Quantification, de eerste volledig geautomatiseerde 3D-kwantificering van mitralisregurgitatievolumes.Het is ontworpen om een reproduceerbare, efficiënte analyse te bieden en artsen te ondersteunen bij het nemen van beter geïnformeerde beslissingen voor patiënten met hartklepaandoeningen. Een tweede voorbeeld is Segmental Wall Motion Scoring, dat een score berekent die de beoordeling van LV-dysfunctie ondersteunt.

Het automatiseren van routinetaken via AI ondersteunt een patiëntgerichte zorgomgeving, maakt tijd vrij voor meer betekenisvolle taken en kan helpen de wedloopmentaliteit te verminderen die in beeldvormingsafdelingen is geslopen en niemand ten goede komt – noch patiënten, noch artsen. Op een AI gerichte plenaire sessie van de RSNA 2024 merkte Nina Kottler, MD, MS, op: "Onze huidige processen en technologieën dienen ons gewoon niet. Er komt een enorme hoeveelheid informatie het systeem binnen, en onze doorlooptijden nemen toe” [7].

AI-gestuurde automatisering helpt bij het verwijderen van overbodige taken en bespaart tijd zonder dat dit ten koste gaat van de resultaten. Zo verkortte Auto Measure, wanneer gebruikt met de X5-1-transducer, de kwantificatietijd met een indrukwekkende 51% [2]. Verbeteringen in AutoStrain omvatten snelle, reproduceerbare resultaten als onderdeel van een uitgebreide LV-beoordeling binnen dezelfde applicatie, waardoor de workflow wordt verbeterd en tijd wordt bespaard.

Taakautomatisering heeft ook het potentieel om de belasting van personeelstekorten te verlichten. Brancheleiders zijn geïnteresseerd in deze mogelijkheden: 84% van de brancheleiders gelooft dat automatisering tijd zal besparen op dagelijkse taken, terwijl 76% verwacht dat automatisering medewerkers in staat zal stellen optimaal te presteren[8].

De vier belangrijkste voordelen van AI voor cardiovasculaire echografie – verminderde variabiliteit die de operatorafhankelijkheid van echografie vermindert, consequent nauwkeurige metingen die de diagnose vergemakkelijken, ondersteuning bij besluitvorming die gemoedsrust biedt en een vereenvoudigde workflow door minder repetitieve taken – zijn geen beloften van nog te ontwikkelen technologie. Elk van deze voordelen is nu beschikbaar dankzij de 26 AI-toepassingen op de Philips cardiovasculaire echografiesystemen. Neem contact op met uw lokale Philips-vertegenwoordiger voor meer informatie.