AI-potentieel benutten in patiëntbewaking:

De gezondheidszorg is een gegevensrijke omgeving. Een gemiddeld ziekenhuis produceert jaarlijks ongeveer 50 petabytes¹ aan data, waarvan minder dan 3%² daadwerkelijk effectief wordt gebruikt. Jarenlang vormden de kosten en complexiteit van het opslaan en benaderen van hoogwaardige, continue data – zoals patiëntcurven – een groot obstakel. Die verspilde data was een gemiste kans.

Maar daar komt nu verandering in. Met moderne cloudarchitecturen en verbeterde interoperabiliteit kunnen we deze data nu benutten en omzetten in een strategisch bezit dat slimmere en proactievere zorg stimuleert.

Patiënten in het ziekenhuis zijn omringd door technologie – monitoren, beademingsapparaten, infuuspompen – die allemaal een constante stroom van waardevolle informatie genereren. De uitdaging is dat deze data vaak in afzonderlijke, propriëtaire systemen wordt opgeslagen, waardoor het voor artsen moeilijk is om een volledig beeld van hun patiënt te krijgen.

Ons bewakingecosysteemplatform is ontworpen om dit probleem op te lossen. Door gegevens van verschillende apparaten en systemen te integreren, ongeacht de leverancier, creëren we één centraal overzicht. Dit biedt een volledig, realtime overzicht van de patiënt, waardoor zorgverleners sneller en met meer zekerheid beslissingen kunnen nemen.

We zijn voorbij de tijd dat waardevolle curvegegevens na een week werden weggegooid. Met onze Clinical Insights-opslag in de Philips Cloud kunnen we hoogwaardige, leveranciersneutrale gegevens tot een jaar of zelfs langer bewaren. Dit creëert een veilig, schaalbaar datameer dat eigendom is van en beheerd wordt door gezondheidssystemen, waardoor nieuwe mogelijkheden ontstaan voor onderzoek, analyse van hoofdoorzaak en de ontwikkeling van voorspellende AI-tools.

Nergens is de impact van AI meer zichtbaar dan in de cardiologische zorg, waar vroege detectie levens kan redden. Het 12-afleidingen ECG, een van de meest voorkomende procedures in de geneeskunde, is uitgegroeid tot een krachtig hulpmiddel voor AI-gestuurde diagnostiek.

Door decennia aan historische ECG-gegevens te benutten, kunnen AI-algoritmen subtiele patronen detecteren die door het menselijk oog over het hoofd worden gezien. Dit verbetert de nauwkeurigheid van de diagnostiek al en helpt artsen hartproblemen eerder dan ooit tevoren te identificeren. Een eenvoudig 12-afleidingen ECG aan de bedzijde kan nu binnen enkele seconden worden verrijkt met voorspellende diagnostiek. Dit is geen toekomstconcept; het gebeurt nu. AI ondersteunt het personaliseren van behandelplannen en het verbeteren van patiëntresultaten door een dieper inzicht te geven in de individuele hartgeschiedenis van elke patiënt.

Ons doel is disruptieve technologie te introduceren zonder de klinische workflow te verstoren. Neem een veelvoorkomend scenario: Er wordt een cardioloog ingeschakeld voor een consult over een afwijkend ECG. Het kan tot 45 minuten duren om de benodigde data te verzamelen van meerdere, losstaande bronnen.³

De cardiologische visie van Philips is om dit proces te automatiseren en een systeem te creëren dat seriële ECG's, echoresultaten, medicatielijsten en comorbiditeiten samenbrengt in één uitgebreid rapport. De cardioloog kan zich dan richten op de diagnose, niet op het ophalen van gegevens. Ze kunnen bevindingen beoordelen, de klinische logica zien die de AI gebruikte en toegang krijgen tot de brongegevens, allemaal binnen één interface. Dit zorgt voor vertrouwen en transparantie, terwijl het artsen hun meest waardevolle bron teruggeeft: tijd.

Het potentieel van AI blijft groeien. We zien al vooruitgang in de diagnostische cardiologie. Uit een studie bleek dat AI het begin van AF tot twee weken vóór het optreden kon voorspellen door voortdurende ECG-biomarkers te analyseren.

Stel je een toekomst voor waarin wij kunnen:

Dit is de toekomst die we bouwen – een open informaticaplatform, waarmee ziekenhuizen hun eigen algoritmes op maat kunnen implementeren, Philips-oplossingen kunnen benutten of tools van derde partijen kunnen integreren.

Laten we kijken naar een concreet voorbeeld van hoe deze visie eruit zou kunnen zien. Een patiënt ligt na de chirurgie op de intensive care. Terwijl haar verpleegkundige afwezig is bij de bedzijde, detecteert een AI-algoritme een verhoogd risico op bloedingen en stuurt direct een alarm naar het mobiel apparaat van de verpleegkundige. De verpleegkundige keert terug naar de kamer, bekijkt een gedetailleerd voorvallenresumé op de bedzijde-monitor en escaleert de bevinding naar de intensivist. De bloeding wordt bevestigd met een echografie en Sarah wordt teruggebracht naar de chirurgie, waardoor een ernstiger afloop wordt voorkomen. Dit is de kracht van AI in actie – het ondersteunen van artsen en het beschermen van patiënten.

Terwijl we het potentieel van AI ontsluiten, zetten we ons in om het ethisch en verantwoord in te zetten. Onze CEO, Roy Jakobs, is medevoorzitter van het stuurcomité van de Amerikaanse National Academy of Medicine inzake de gedragscode voor AI. Samen met onze partners ontwikkelen we een kader om het gelijkwaardige, veilige en verantwoorde gebruik van AI in de gezondheidszorg te waarborgen.

AI is niet bedoeld om artsen te vervangen. Het is er om hen te versterken. Door intelligente, ondersteunende en intuïtieve technologie te ontwerpen, kunnen we lasten verlichten, klinische capaciteiten versterken en een nieuwe toekomst van proactieve, gepersonaliseerde gezondheidszorg mogelijk maken.