Philips koppelt patiëntmonitoring en diagnostiek voor geavanceerdere platformgebaseerde zorgintelligentie op HIMSS26

Door klinische signalen te koppelen aan diagnostische informatie kunnen zorgteams de stap maken van gefragmenteerde data naar een continu en bruikbaar patiëntinzicht. Dit helpt zorgprofessionals om het volledige patiëntverhaal beter te begrijpen en beter onderbouwde beslissingen te nemen.

Gezondheidszorgsystemen staan onder spanning. Doordat de hoeveelheid data snel groeit, komt de klinische capaciteit onder druk te staan en dat draagt bij aan vertragingen in de zorg. Deze vertragingen worden vaak verergerd door gefragmenteerde data tussen monitoringsystemen, beeldvormingsplatforms en klinische toepassingen. Uit de Future Health Index 2025 van Philips blijkt dat 77% van de zorgprofessionals klinische tijd heeft verloren door problemen met onvolledige of ontoegankelijke patiëntgegevens [1]. AI wordt nu steeds vaker ingezet om routinetaken in de zorg te automatiseren en relevante inzichten sneller aan het licht te brengen. Dat helpt om de capaciteit te verhogen, zonder dat de werkdruk toe hoeft te nemen. Voor het opschalen van AI zijn echter betrouwbare, interoperabele, longitudinale gegevens nodig die in de context van klinische workflows kunnen worden geplaatst.

De platforms van Philips zijn ontworpen om gegevens, apparaten en teams in verschillende zorgomgevingen en diagnostische domeinen met elkaar te verbinden. Door medische apparatuur, patiëntbewakingssystemen, beeldvormingsplatforms en gezondheidsinformatiesystemen - waaronder EMR en technologieën van derden - met elkaar te verbinden, helpt Philips zorgorganisaties een uniforme gegevensbasis te creëren. Deze basis ondersteunt continue zichtbaarheid en longitudinale inzichten voor patiënten binnen de hele organisatie.

“Zorg is longitudinaal – het begint en eindigt niet bij de deur van het ziekenhuis”, aldus Julia Strandberg, Chief Business Leader Connected Care bij Philips. “Wanneer gegevens tussen verschillende omgevingen worden gekoppeld, krijgen clinici een continu beeld van het verloop van de behandeling van een patiënt in plaats van losstaande momentopnames. Die bredere context helpt ruis te verminderen, het situationeel bewustzijn te verbeteren en zorgteams in staat te stellen hun tijd te besteden aan wat het belangrijkst is: vroegtijdige interventie en betere resultaten voor de patiënt.”

In het acute en postacute zorgcontinuüm hebben clinici behoefte aan continu inzicht dat met de patiënt meereist. Philips bevordert longitudinale zorgintelligentie door enterprise monitoring te koppelen aan interoperabele klinische gegevens. Zo blijven fysiologische signalen zichtbaar wanneer patiënten van zorgomgeving veranderen, ook tijdens acute situaties, bij zorgtransities en na ontslag.

Door medische apparatuur en gezondheidsinformatiesystemen te integreren, waaronder EMR’s en een breed ecosysteem van apparaten van derden, helpt Philips een verbonden datastroom te creëren met centrale monitoring- en bewakingsworkflows die klinische besluitvorming ondersteunen tijdens zorgcontacten en in de loop van de tijd. Deze longitudinale basis kan de workflow voor zorgteams helpen stroomlijnen. Verbonden monitoring kan ook strategieën ondersteunen om de druk op hoogcomplexe zorgomgevingen te verlichten door veilig, vroegtijdig ontslag mogelijk te maken met toezicht buiten de muren van het ziekenhuis.

Een volledig patiëntendossier is ook afhankelijk van diagnostiek. In veel ziekenhuizen worden diagnostische beeldgegevens echter opgeslagen in losstaande systemen voor radiologie, cardiologie, pathologie en andere specialismen. Artsen moeten vaak meerdere viewers, logins en workflows doorlopen om toegang te krijgen tot de informatie die ze nodig hebben om beslissingen te nemen.

Integrated Diagnostics verbindt diagnostische systemen, workflows en AI-toepassingen, zodat clinici toegang hebben tot een uniformer overzicht van beeldvormings- en diagnostische gegevens van patiënten wanneer beslissingen niet kunnen wachten. Het HealthSuite Integrated Diagnostics-portfolio van Philips biedt een uitgebreide reeks cloudgebaseerde oplossingen die zijn ontworpen om gegevens te verbinden, workflows te integreren en AI te integreren in de hele diagnostische onderneming.

“Integrated Diagnostics gaat niet over het toevoegen van nog een tool, maar over het verbinden van de diagnostische onderneming, zodat clinici niet gedwongen worden om zelf het verhaal samen te stellen”, aldus Shez Partovi, Chief Innovation Officer en Chief Business Leader van Enterprise Informatics bij Philips. “Wanneer cardiologie, radiologie, pathologie en andere diagnostische domeinen samenkomen op een verbonden basis, krijgen teams een meer uniform beeld van de patiënt, kan de tijd tot diagnose worden verkort en kan intelligentie op een schaalbare manier worden geïntegreerd in de dagelijkse workflows.”

De platformbenadering van Philips is gebaseerd op cyberbeveiliging, privacy en verantwoord AI-gebruik. Vertrouwen is essentieel voor het mogelijk maken van dataliquiditeit binnen de hele onderneming, het ondersteunen van longitudinale context en het opschalen van AI op een manier die de klinische besluitvorming versterkt en onnodige complexiteit tot een minimum beperkt.