Philips-geleid SIGNET-project ontvangt ITEA Award of Excellence voor bijdrage aan MR-geleide, AI-ondersteunde behandelingen
- sep 29, 2025
- 3 minuten leestijd
Het internationale SIGNET-project (Sensing and Image-Guided Neurological therapies, cardiac Electrophysiology and Tumour treatments) heeft de prestigieuze ITEA Award of Excellence for Exceptional Excellence ontvangen, als erkenning voor zijn bijdrage aan het nog veiliger, sneller en persoonlijker maken van complexe beeld- en MRI-geleide procedures met behulp van artificial intelligence (AI).
Een gedeelde taal voor slimmere behandelingen
Onder leiding van Philips, in nauwe samenwerking met onder meer Amsterdam UMC, UMC Utrecht en andere partners, ontwikkelde het SIGNET-project een unieke combinatie van AI-oplossingen en COMRADE (Common Open MR Remote Acquisition and Data Exchange) – een open, leverancier-onafhankelijke interface die MRI-systemen koppelt aan therapieapparatuur. Deze innovatie maakt real-time coördinatie mogelijk tussen beeldvorming, therapiebesturing en fysiologische data, waardoor eerder gescheiden systemen naadloos kunnen samenwerken.
“MRI speelt een steeds belangrijkere rol in behandelingen,” zegt Saurav Kumar Baidya, Senior Project Leader bij Philips. “Door te investeren in gedeelde standaarden zoals COMRADE zorgen we dat systemen optimaal kunnen samenwerken, in het voordeel van artsen en patiënten. Het ontvangen van de ITEA Award of Excellence is een prachtige erkenning en motiveert ons om dit onderzoek verder te brengen.”
Doorbraken aangetoond in drie toepassingen
Het SIGNET-consortium valideerde zijn aanpak met succes in cardiologie, neurologie en oncologie:
- Cardiologie: Real-time MR-geleide hartablatie met integratie van kathetertracking (Imricor), het NorthStar Mapping System, 3D-planning (Adas3D), het MR-systeem van Philips en AI-algoritmen van Amsterdam UMC. De procedure werd getest op het PhysioHeart-platform van LifeTec Group – een kunstmatig kloppend hart dat echt hartgedrag nabootst.
- Neurologie: Geavanceerde beeldvorming van de witte stof in de hersenen met AI (Imeka) en verbeterde planning voor stereotactische chirurgie (GalgoMedical), en AI-gestuurde transcraniële magnetische stimulatie (TMS, Brain Science Tools) voor de behandeling van aandoeningen zoals depressie, beroerte en epilepsie.
- Oncologie: Een robotisch MR-geleid bioptiesysteem dat zelfstandig naalden kan plaatsen met uiterste precisie, waardoor herhaalbezoeken worden verminderd en patiëntcomfort wordt verbeterd.
Tastbare impact voor patiënten en zorgsystemen
De innovaties binnen SIGNET hebben inmiddels hoge Technology Readiness Levels (TRL 5–9) bereikt, met duidelijke klinische voordelen. Terwijl enkele partners al productversies op de markt hebben gebracht (TRL 9), zijn de volgende resultaten op demonstratieniveau behaald (TRL 6) [1]:
- Bij biopsieën daalde de gemiddelde proceduretijd van meer dan 60 minuten naar minder dan 20 minuten, terwijl het aantal benodigde weefselmonsters afnam van maximaal 14 naar slechts één of twee.
- In de neurologie werd het aantal handmatige dataverwerkingsstappen gehalveerd.
- In radiotherapieplanning verbeterde motion-compensated imaging de afbakening van risicovolle organen met 50%, en door ademhalingsbegeleiding toe te voegen nam de voorspelbaarheid van scantijden met 60% toe.
Het project heeft inmiddels geleid tot één verleend patent, vier patentaanvragen en vijf verbeterde producten. Daarnaast versnelt het de ontwikkeling van Philips’ SmartSpeed AI MR-beeldreconstructie.
Vooruitblik
Voortbouwend op deze resultaten zijn vier nieuwe samenwerkingsprojecten gestart om de impact van SIGNET uit te breiden naar andere therapieën. Naast klinische verbeteringen draagt de innovatie van SIGNET ook bij aan duurzaamheid door snellere behandelingen, minder ziekenhuisbezoeken en lagere CO₂-uitstoot mogelijk te maken.
Meer informatie over het SIGNET-project is te vinden via:
