Nieuwe zorgmodellen ontwikkelen door betere data-uitwisseling in ziekenhuizen

In de gezondheidszorg worden continu data gegenereerd, bijvoorbeeld door monitoringsystemen in de acute zorg, waar infuuspompen, dialyseapparatuur en andere medische apparaten continu patiëntgegevens registreren. Door data slimmer te ontsluiten en te integreren, kunnen zorginstellingen efficiënter werken en betere zorg leveren. “Dat klinkt natuurlijk prachtig, maar hoe zet je deze gegevens om in inzichten die clinici helpen om betere zorg te leveren?”, vraagt Frederique zich hardop af.

Het antwoord op deze vraag zit in de combinatie van drie belangrijke stappen:

Als voorbeeld noemen beide specialisten de overbelasting door alarmen (alarmmoeheid) in ziekenhuizen. Een zorgverlener krijgt soms meer dan 5000 alarmen per week, waardoor de aandacht afneemt. Slimme alarmering op basis van data maakt dat zorgverleners alleen worden gealarmeerd als er echt actie nodig is. Door data slimmer te benutten kunnen ziekenhuizen efficiënter werken, de werkdruk verlagen en tegelijkertijd de patiëntveiligheid verhogen.

Ziekenhuizen kunnen ook nieuwe zorgmodellen ontwikkelen wanneer data slimmer worden benut. In de sessie sommen de experts enkele voorbeelden op. Met tele-surveillance kunnen patiënten vanaf één locatie en op slimmere manier worden opgevolgd. Dat kan efficiëntere en innovatievere oplossingen creëren. Door gegevens te analyseren, kunnen ziekenhuizen beter inspelen op de behoefte aan zorg en zelfs het gebruik van apparatuur optimaliseren.

Het kapitaal aan middelen van personeel en apparatuur kan flexibeler ingezet worden. Frederique: “Door data-uitwisseling kunnen ziekenhuizen samenwerken en expertise delen. Dit maakt standaardisatie van zorg tussen ziekenhuizen mogelijk om zo de patiënt zo goed mogelijk te kunnen behandelen.”

Hoewel de voordelen duidelijk zijn, kent de zorgsector verschillende uitdagingen om deze stappen te zetten. Veel verschillende software- en ZIS-systemen sluiten nog niet goed op elkaar aan. Hoe kan data op een veilige en efficiënte manier uitgewisseld en ontsloten worden? En hoe filter en structureer je data om deze te kunnen benutten?

Jethro benadrukt dat dit draait om het opbouwen van vertrouwen. Een belangrijke rode draad in de sessie was de kloof tussen technologische vooruitgang en implementatie in de praktijk. “Technologie ontwikkelt zich razendsnel, maar organisaties hebben moeite om bij te blijven,” zegt hij. “Verandering is voor iedereen moeilijk, maar het is nog moeilijker om die verandering blijvend te maken. Daar kan Philips een grote rol in spelen, door zorgorganisaties te helpen anders naar data te kijken.”

De belangrijkste uitdaging ligt volgens Frederique op een ander vlak: cultuurverandering. “De grootste uitdaging is niet de technologie, maar verandering in werkwijze”, zegt ze. “Het vraagt om nieuwe protocollen, samenwerking tussen ziekenhuizen en een andere manier van werken.”

Daarnaast is technologie niet alles. Clinici vertrouwen op ervaring, intuïtie en kennis om beslissingen te maken, en dit moet meegenomen worden in het slim gebruiken van data. Dit om ervoor te zorgen dat technologie en de inzichten die we out data halen naadloos aansluiten op de werkwijze van clinici.