Een rijke geschiedenis aan AI om licht te brengen in de duisternis van alle data
- Jun 18, 2024
- 3 minuten leestijd
“Philips bracht licht door de gloeilamp om te kunnen zien in het donker. Artificial intelligence is de nieuwe oplossing om licht te brengen in beeldgegevens, zodat we nog meer kunnen zien”, zegt Joland Rutgers, Vice President en Head of Innovation Excellence bij Philips. Hij benadrukt de waarde van AI voor het genereren van inzichten uit grote hoeveelheden gegevens. “AI biedt mogelijkheden om inzichten te genereren uit data die we anders niet zouden zien, zoals patronen, trends, afwijkingen en voorspellingen. Deze inzichten zouden anders verborgen blijven.”
In een inspirerende sessie in het Philips Museum bespreekt Rutgers de geschiedenis, het heden en de toekomst van AI met Emile Aarts, emeritus-hoogleraar computerwetenschappen op de Tilburg University en voormalig Chief Scientific Officer bij Philips. Deze sessie is onderdeel van de brAInpower-expositie met het doel om Philips-collega’s mee te nemen in de rijke historie van het bedrijf. “Philips loopt al lang voorop met innovaties. Er is geen uitvinding met AI op de markt, waar Philips niet ergens in de tijd aan heeft gewerkt”, zegt Aarts daar stellig over.
Verleden en het heden
De carrière van Emile wordt voor een groot gedeelte gevuld met zijn werkzaamheden bij Philips, waar hij van dichtbij meemaakte waaraan Philips werkte en wat Philips visie was om apparaten deel te laten uitmaken van het dagelijkse leven. Daarnaast is hij als hoogleraar betrokken bij verschillende onderzoeken naar AI. Waar Emile in deze sessie vanuit zijn ervaring vooral spreekt over de ontwikkelingen in het verleden, maakt Joland de connectie naar het huidige Philips en de waarde van AI voor betere zorg.
Belangrijke bijdrage
Het gesprek tussen beide heren richt zich op ontwikkelingen in rekenkracht, dataopslag, spraaktechnologie en de interactie tussen mens en machine. Aarts vertelt vol enthousiasme over de geschiedenis van Philips in AI, vanaf de eerste mainframes en chips tot aan de huidige oplossingen voor de gezondheidszorg. De innovaties van Philips leverden een belangrijke bijdrage met voorbeelden van Philips-innovaties als PETER en PASCAL (de eerste mainframes van Philips), LOCOS (een techniek voor het maken van chips), de CD (een doorbraak in digitale opslag en in de distributie van software met CD-roms), spraakverwerking, de iCat (een sociale robot), en de huidige AI-gedreven oplossingen voor de gezondheidszorg.
Ideale toepassing
Joland beaamt dat, want volgens hem speelt AI nu al een cruciale rol in zogeheten Picture Archiving & Communication Systems (PACS). Dit zijn systemen waar Philips al sinds de jaren 80 aan werkt en die medische beelden opslaan en delen tussen verschillende zorgverleners en locaties. Met AI kan het systeem de beeldvorming verbeteren, de diagnose ondersteunen met inzichten, de workflow optimaliseren en de patiëntervaring verhogen. Joland: “PACS is ideaal om AI in te zetten, vanwege de beschikbare data, de connectie met gebruikers en de beschikbaarheid vanuit de cloud.”
De weg naar succes
Het is slechts een voorbeeld van Philips-producten waar AI wordt ingezet om betere zorg voor meer mensen te faciliteren. Het bedrijf ziet immers de kansen en uitdagingen van AI in de gezondheidszorg en innoveert al jaren op diverse vlakken met AI. Maar ondanks de rijke geschiedenis aan innovaties, is niet iedere ontwikkeling direct een succes geworden. Volgens Joland en Emile ligt dat aan een combinatie van factoren, maar zijn er wel duidelijke patronen te herkennen om van AI-toepassingen een succes te maken.
Voordelen voor patiënten
De beide heren concluderen dat de geschiedenis leert dat samenwerken met anderen, innovatie in het DNA hebben, het optimaliseren van design, het experimenteren en het nemen van verantwoordelijkheid belangrijk zijn voor het succes van AI. “We moeten het omarmen, maar op een verantwoorde manier. We moeten de voordelen voor patiënten zo groot mogelijk maken, maar moeten dat wel verantwoord doen”, zegt Joland. “Denk bijvoorbeeld aan het gebruiken van de juiste data op het juiste moment. Dat gaat over ethische aspecten, onder meer het risico van data bias en het waarborgen van patiëntveiligheid. Dat is enorm belangrijk om op te focussen.”
De mens centraal
“In veel domeinen in de gezondheidszorg is Philips een leider”, vult Emile aan. “En als leider moet je voortbouwen op wat er in het verleden is gedaan en wat er in de toekomst nodig is.” De uitvindingen met AI zorgen daarbij voor veel nieuwe mogelijkheden. Een mooie kans is daarbij weggelegd om met AI zorg mogelijk te maken in gebieden waar dat niet vanzelfsprekend is. Emile: “Met de juiste partners en de people-centric benadering kan Philips weer een leadership-positie claimen op dit gebied. Om het in de woorden van Gilles Holts te zeggen: ‘huur de juiste mensen in, maak ze gelukkig en geef ze de vrijheid om te experimenteren en te innoveren’.”
Benieuwd naar wat AI voor jou kan betekenen? Lees meer op philips.nl/brainpower over AI bij Philips. Of bezoek de brAInpower-expositie om meer te leren over het verleden, het heden en de toekomst van AI en de toepassingen in gezondheidszorg.
AI-tijdlijn
Klik op de afbeelding om het bestand te openen en scroll door de geschiedenis van AI en de AI-erfenis van Philips.
De geschiedenis van AI en de AI-erfenis van Philips