Bekijk de paneldiscussie georganiseerd door Philips en ontdek hoe de openbare cloud en generatieve AI-technologie kunnen worden ingezet om de volgende generatie radiologie te versterken. We onderzoeken hoe radiologische IT-oplossingen profiteren van veilige, compliant cloudtechnologie en automatisch kunnen opschalen om grote hoeveelheden beeldvormingsdata te ondersteunen. We zullen ook bespreken hoe AI/ML en generatieve AI in de gezondheidszorg kunnen fungeren als assistent van de radioloog om te helpen de snelheid en kwaliteit van de diagnostiek te verbeteren en tegelijkertijd de patiëntresultaten te ondersteunen – allemaal dankzij de openbare cloud.
We horen u zeggen: 'U moet ons kunnen helpen met automatisering. Maak de workflow moeiteloos. Laat mij werken op het hoogste niveau van mijn certificering... zodat ik mijn werk makkelijker kan doen.
Evis Sala, MD, PhD, FRCR, FRCP, een internationaal gerenommeerd kankeronderzoeker, heeft de kennis over eierstokkanker binnen het vakgebied aanzienlijk vergroot. Haar multidisciplinaire onderzoeksprogramma integreert beeldvorming, genomica, engineering en AI om de patiëntenzorg te bevorderen.
Razvan Ionasec, PhD, MBA, is de technisch leider voor gezondheidszorg bij Amazon Web Services in EMEA. Zijn werk richt zich op het helpen van zorgklanten bij het oplossen van zakelijke problemen door gebruik te maken van technologie. Hij is houder van meer dan 30 patenten en auteur van meer dan 70 internationale peer-reviewed publicaties.