SHERPA-onderzoeksconsortium start zeven klinische studies om op AI gebaseerde ondersteunende technologieën voor minimaal invasieve hersen- en kankerbehandelingen te valideren

Het SHERPA-onderzoeksconsortium, gecoördineerd door Philips, voor zeven klinische studies is van start gegaan. Deze studies zijn bedoeld om de voordelen van AI- en robotica-ondersteunde workflows bij minimaal invasieve behandelingen van hersenaneurysma’s* en levertumoren aan te tonen. Personeelstekorten, in combinatie met de complexe aard van het werk, leggen een aanzienlijke druk op interventieradiologen en interventieneuroradiologen die deze procedures uitvoeren. 

Het SHERPA-consortium wil AI-aangedreven technologieën valideren op het gebied van beeldvorming, datavisualisatie, procedureplanning en -begeleiding, ondersteuning bij klinische besluitvorming en het coördineren van het patiënttraject. Deze technologieën zijn ontworpen om repetitieve, tijdrovende taken te automatiseren, besluitvorming te ondersteunen en het leerproces te versnellen, zodat de werkdruk van interventionele (neuro)radiologen wordt verlicht. 

Het vierjarige onderzoeksproject wordt medegefinancierd door de industriële partners via bijdragen in natura en aanvullende middelen, alsook door het Innovative Health Initiative (IHI) van de Europese Unie en omvat 16 partners uit zeven Europese landen. 

“Het afgelopen jaar heeft het SHERPA-project een getalenteerd team van onderzoekers bijeengebracht. Dat team heeft een technologisch framework ontwikkeld om workflowautomatisering tot een betrouwbare metgezel – een ‘sherpa’ – te maken voor interventionele (neuro)radiologen bij het uitvoeren van een aantal van hun meest complexe procedures”, aldus Bert van Meurs, Chief Business Leader, Image Guided Therapy, bij Philips. “Door een framework te bieden voor de toekomstige toepassing van AI-ondersteunde assistentietechnologieën en de bijbehorende leercurve te versnellen, helpt dit framework om te voldoen aan de toegenomen vraag naar interventionele (neuro)radiologen in Europa en daarbuiten.” 

Innovatie door publiek-privaat partnerschap

Het publiek-private samenwerkingsverband SHERPA bestaat uit vijf partners uit de medische technologie-industrie, vijf academische partners en vijf partners uit onderzoeksorganisaties en medische verenigingen:

• Industriepartners: Philips, Medtronic, Sim&Cure, Interventional Systems, Barco.
• Academische partners: University Medical Center Utrecht (Nederland), University Medical Center Hamburg-Eppendorf (Duitsland), Hôpital Bicêtre AP-HP (Frankrijk), Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (Spanje), St Antonius Hospital (Nederland).
• Onderzoeksorganisaties en medische verenigingen: European Institute for Biomedical Imaging Research - EIBIR, Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe – CIRSE, European Society of Minimally Invasive Neurological Therapy – ESMINT, Eindhoven University of Technology – TU/e (Nederland), Human-Factors-Consult – HFC (Duitsland). 

Het aanpakken van personeelstekorten en de toegang voor patiënten door de druk op artsen te verlichten

De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) voorspelt een tekort van 600.000 artsen in de Europese Unie (EU) tegen 2030 [1]. Een van de meest acute tekorten aan artsen doet zich voor in de interventionele radiologie, zelfs in landen als het Verenigd Koninkrijk, die over geavanceerde gezondheidszorgstelsels beschikken [2]. 

Van de vele verschillende procedures die door interventionele (neuro)radiologen worden uitgevoerd, behoren behandelingen van hersenaneurysma's en levertumoren tot de meest complexe en tijdrovende. Beide zijn afhankelijk van CT- en/of MR-beeldvorming voor de diagnose, realtime beeldvorming voor begeleiding van de procedure en een hoge mate van precisie bij het plaatsen van therapeutische hulpmiddelen. Denk bijvoorbeeld aan bloedstolling inducerende platina-coils om een hersenaneurysma af te sluiten of de percutane inbrenging van ablatienaalden om een levertumor te behandelen. Dit maakt dat deze procedures een zeer hoog niveau van expertise en training vereisen van de operator, en dat kan de toegang van patiënten tot deze procedures beperken. 

Het SHERPA-project wil daarnaast interventionisten voorzien van AI-aangedreven ondersteunende technologieën die repetitieve taken automatiseren en de besluitvorming gedurende de gehele workflow te ondersteunen. Hierdoor zullen zij de leercurves versnellen en de precisie en veiligheid verbeteren bij complexe minimaal invasieve ingrepen, zoals de reparatie van hersenaneurysma's en de ablatie van levertumoren. 

Tijdens het eerste jaar van het project heeft het consortium met succes AI-algoritmen ontwikkeld om hersenaneurysma's te identificeren die behandeld moeten worden, en algoritmen om de selectie van patiënten en de therapieplanning voor leverablaties te optimaliseren. Het team heeft ook robottechnologie ontwikkeld om de precisie van de procedure te verbeteren en de moeilijkheidsgraad te verminderen, en AI-software om het succes van de behandeling te bevestigen. Deze zijn nu geïntegreerd in georkestreerde end-to-end-workflows voor beide soorten procedures.